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基于非参数方法的中国商业银行效率研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-26页
   ·选题背景和意义第9-14页
     ·选题背景第9-12页
     ·研究意义第12-14页
   ·国内外商业银行效率研究进展第14-22页
     ·国外商业银行效率研究进展第14-18页
     ·国内商业银行效率研究进展第18-21页
     ·现有研究存在的不足第21-22页
   ·研究方法第22-23页
   ·研究内容第23-24页
   ·本文主要创新点第24-26页
第二章 商业银行效率及其测度理论第26-39页
   ·商业银行效率的相关理论第26-30页
     ·效率的经济含义第26-27页
     ·效率理论发展回顾第27-29页
     ·商业银行效率理论内涵第29-30页
   ·商业银行前沿效率测度方法第30-34页
     ·参数方法第30-32页
     ·非参数方法第32-33页
     ·参数方法和非参数方法比较及应用现状第33-34页
   ·基于全要素生产率的效率评估理论研究成果第34-36页
   ·基于关联网络DEA模型的效率评估理论研究成果第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 中国商业银行静态效率评价第39-56页
   ·评价方法和模型第39-42页
   ·投入产出指标的确定第42-45页
     ·投入产出指标的选取原理第42-43页
     ·投入产出指标的选取第43-45页
   ·样本选择与数据来源第45-47页
   ·中国商业银行静态效率分析第47-54页
     ·计算结果第47-51页
     ·静态效率实证结果分析第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 中国商业银行动态效率评价第56-83页
   ·Malmquist指数研究体系第56-66页
     ·Malmquist指数及其分解第56-60页
     ·技术进步指数进一步分解第60-62页
     ·Malmquist指数各构成成分变化分析第62-63页
     ·Malmquist指数计算过程中big值处理第63-66页
   ·中国商业银行动态效率评价实证分析第66-82页
     ·Malmquist指数及分解指标变动第66-72页
     ·效率改善及其分解指标分析第72-78页
     ·技术进步指数及分解指标变动第78-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 中国商业银行效率网络DEA评价第83-100页
   ·关联网络DEA模型简介第83-90页
     ·关联网络DEA理论简介第83-85页
     ·关联两阶段网络DEA模型第85-90页
   ·商业银行运营过程第90-91页
   ·基于两阶段关联网络DEA的中国商业银行效率分析第91-98页
     ·实证结果分析第91-94页
     ·两阶段关联DEA结果的管理启示第94-98页
   ·本章小结第98-100页
第六章 中国商业银行效率影响因素研究第100-117页
   ·影响我国商业银行效率外生因素研究第100-109页
     ·经济环境第100-102页
     ·经济政策第102-104页
     ·社会信用第104-105页
     ·行业因素第105-109页
   ·影响我国商业银行效率内生因素研究第109-116页
     ·Panel Tobit模型第109-111页
     ·内生因素与数据说明第111-112页
     ·回归结果及分析第112-116页
   ·本章小结第116-117页
第七章 提升中国商业银行效率的途径分析第117-124页
   ·有效控制规模扩张,推动银行深度发展第117-118页
   ·加快技术创新,优化人力资源配置第118-119页
   ·提高资产质量,增强抵抗风险能力第119-120页
   ·深化股份制改革,建立现代商业银行产权制度第120-121页
   ·提高银行监管水平,维护公平竞争第121-122页
   ·优化信用环境第122-124页
第八章 结论和展望第124-127页
   ·研究结论第124-125页
   ·研究展望第125-127页
参考文献第127-137页
发表论文与科研情况第137-138页
致谢第138页

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