基于计算机视觉的钢结构建筑物火灾坍塌预警的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国内现状 | 第10页 |
| ·国外现状 | 第10页 |
| ·火灾坍塌技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 计算机视觉关键技术 | 第13-17页 |
| ·数字图像基本知识 | 第13页 |
| ·数字图像处理基本知识 | 第13-14页 |
| ·去噪算法基本知识 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第3章 钢结构燃烧视频特征提取 | 第17-25页 |
| ·视频特性分析 | 第17-18页 |
| ·目标分类 | 第17-18页 |
| ·行为识别 | 第18页 |
| ·镜头分割方法概述 | 第18-19页 |
| ·镜头分割方法 | 第18-19页 |
| ·镜头分割框架 | 第19页 |
| ·算法原理及实现 | 第19-23页 |
| ·直方图帧差法 | 第19-21页 |
| ·光流法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 基于概率图模型的视频多目标跟踪 | 第25-33页 |
| ·概率图模型及算法概述 | 第25-26页 |
| ·粒子滤波算法 | 第26-30页 |
| ·多目标图形建模 | 第27-28页 |
| ·目标更新算法的基本步骤 | 第28-30页 |
| ·基于数据关联和粒子滤波的多目标实时跟踪算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第5章 预警研究设计与实现 | 第33-47页 |
| ·总体思路 | 第33页 |
| ·硬件平台介绍 | 第33页 |
| ·软件平台介绍 | 第33-35页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第33-34页 |
| ·MATLAB 介绍 | 第34-35页 |
| ·图像处理 | 第35-40页 |
| ·图像预处理的实现 | 第35-37页 |
| ·图像轮廓提取的实现 | 第37-38页 |
| ·图像链码编码的实现 | 第38-40页 |
| ·对图像进行滤波处理 | 第40页 |
| ·预警的实现 | 第40-46页 |
| ·特征区域的锁定 | 第40-44页 |
| ·获取挠度变化数据 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 个人简介 | 第57页 |
