| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·PSO 算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·模糊神经网络的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 改进的粒子群优化算法 | 第15-30页 |
| ·PSO 算法概述 | 第15-20页 |
| ·PSO 算法的基本原理 | 第15-16页 |
| ·PSO 算法的一般流程 | 第16-17页 |
| ·PSO 算法存在的问题 | 第17页 |
| ·PSO 算法的改进方法 | 第17-20页 |
| ·改进 PSO 算法 | 第20-23页 |
| ·速度更新公式的优化 | 第20-21页 |
| ·惯性权重的优化 | 第21页 |
| ·改进 PSO 算法的性能分析 | 第21-23页 |
| ·改进 PSO 算法的仿真实验 | 第23-29页 |
| ·标准测试函数 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于改进 PSO 算法的模糊神经网络 | 第30-43页 |
| ·模糊神经网络 | 第30-35页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第30页 |
| ·模糊神经元 | 第30-31页 |
| ·隶属函数 | 第31-32页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第34-35页 |
| ·基于改进 PSO 算法的模糊神经网络 | 第35-42页 |
| ·基于改进 PSO 算法的模糊神经网络的实现 | 第36页 |
| ·改进 PSO 算法对模糊神经网络的优化步骤 | 第36-38页 |
| ·基于改进 PSO 算法的模糊神经网络与模糊神经网络性能对比 | 第38-40页 |
| ·参数对基于改进 PSO 算法的模糊神经网络性能的影响 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于改进 PSO 算法的模糊神经网络的水质评价 | 第43-51页 |
| ·水质评价的方法 | 第43-44页 |
| ·影响水质状况的指标 | 第44-45页 |
| ·基于改进 PSO 算法的模糊神经网络水质评价模型的构建 | 第45-46页 |
| ·各层节点数的确定及评判方法 | 第45-46页 |
| ·学习过程 | 第46页 |
| ·评价结果分析对比 | 第46-50页 |
| ·算例分析 | 第46-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
