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增程式电动客车能量管理系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·课题背景及意义第9-12页
     ·混合动力电动汽车系统定义及结构类型第9-11页
     ·混合动力电动汽车的关键技术第11-12页
   ·混合动力汽车能量管理策略发展现状第12-15页
     ·基于规则的能量控制策略第13页
     ·基于优化的能量控制策略第13-14页
     ·基于智能算法的能量控制策略第14-15页
   ·课题的来源及主要内容第15-16页
第2章 基于路况识别的能量管理策略理论基础第16-27页
   ·增程式电动汽车概述第16页
   ·基于路况识别的能量管理系统框架第16-18页
   ·路况聚类与识别第18-22页
     ·车辆行驶数据采集第18页
     ·路况特征提取第18-19页
     ·路况聚类分析第19-20页
     ·实际道路工况识别第20-22页
   ·基于路况识别的能量优化算法第22-26页
     ·E-REV系统功率流第23页
     ·E-REV各部件模型第23-24页
     ·动态规划数学建模第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 控制器硬件电路设计第27-41页
   ·整车控制器功能分析第27-28页
   ·整车CAN网络结构设计第28-30页
     ·CAN总线基本原理第28-30页
     ·整车CAN网络设计第30页
   ·整车控制器硬件设计第30-40页
     ·主控芯片选型第32-33页
     ·电源模块(电源监控与复位)第33-34页
     ·数字信号输入/输出模块第34-35页
     ·模拟信号处理模块第35-37页
     ·CAN总线模块第37-38页
     ·外扩存储器和掉电保护设计第38-39页
     ·系统监控模块第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于路况识别的控制策略优化及仿真结果分析第41-53页
   ·路况聚类仿真分析第41-43页
   ·路况识别仿真分析第43-45页
   ·控制策略优化分析第45-52页
     ·改进型动态规划算法第45-47页
     ·同工况下不同控制参数的选择第47-48页
     ·不同工况下控制参数的选择第48-49页
     ·针对特征工况进行优化第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 控制策略在线应用第53-61页
   ·E-REV工作模式与规则提取第53-58页
     ·E-REV工作模式第53-55页
     ·可行性规则提取第55-58页
   ·E-REV多工作模式控制策略第58-60页
     ·多工作模式切换第58-59页
     ·VCU控制流程第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第66-67页
致谢第67页

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