| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·数字图像重建的目的 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于图像形态的重建 | 第11-13页 |
| ·基于图像纹理的重建 | 第13-14页 |
| ·本文研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 图像重建基础 | 第16-30页 |
| ·数字图像及其重建基础 | 第16-19页 |
| ·数字图像的表示及常用参量 | 第16-17页 |
| ·图像重建问题的描述 | 第17页 |
| ·最佳猜测原理和贝叶斯理论 | 第17-18页 |
| ·图像重建模型建立的基本原则 | 第18页 |
| ·图像重建算法的评价 | 第18-19页 |
| ·图像重建典型算法 | 第19-28页 |
| ·BSCB 模型 | 第19-22页 |
| ·TV 模型 | 第22-26页 |
| ·CDD 模型 | 第26-28页 |
| ·图像与稳定场 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像局部纹理的稳定场模型 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像与稳定场结合的背景 | 第30-31页 |
| ·传统图像重建与图像的准确重建 | 第30-31页 |
| ·稳定场与图像相关知识 | 第31页 |
| ·图像局部纹理的稳定场模型初步探索 | 第31-33页 |
| ·模型 | 第31-33页 |
| ·仿真实验 | 第33页 |
| ·图像局部纹理的稳定场模型改进 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于点源影响函数的图像局部重建模型及其实现 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·重建模型 | 第36-37页 |
| ·数值实现 | 第37-42页 |
| ·图像标量场的方向导数 | 第37-39页 |
| ·点源影响函数的数值实现 | 第39-42页 |
| ·仿真结果及分析 | 第42-48页 |
| ·对典型几何图形的重建及重建对比 | 第42-43页 |
| ·对灰度图像的重建及重建对比 | 第43-45页 |
| ·对彩色图像的重建及重建对比 | 第45-47页 |
| ·重建时间及峰值信噪比的比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 图像局部重建中的梯度计算 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·梯度在准确重建中的作用 | 第49-50页 |
| ·梯度计算模式的分析 | 第50-58页 |
| ·数字图像中计算梯度的常用模式 | 第50-51页 |
| ·梯度分量的单向计算 | 第51-54页 |
| ·梯度计算的“就近原则” | 第54-56页 |
| ·梯度计算中的坐标系旋转 | 第56-58页 |
| ·仿真实验及分析 | 第58-60页 |
| ·对几何图形的重建 | 第58-59页 |
| ·对实际图像的重建 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |