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基于OpenCL的高阶马尔科夫随机场图像去噪的快速实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景和意义第8页
   ·国内外图像去噪的研究现状第8-9页
   ·图像质量评价标准第9-11页
     ·客观评价标准第10页
     ·主观评价标准第10-11页
   ·GPGPU 和 OpenCL第11-12页
   ·本文主要内容第12-14页
第二章 马尔科夫随机场及相关模型第14-26页
   ·马尔科夫随机场的基础概念第14-16页
   ·随机场理论第16-17页
   ·吉布斯随机场(GRF)第17页
   ·吉布斯随机场和马尔可夫随机场的等价性第17-18页
   ·OpenCL 构架模型第18-22页
   ·OpenCl 软件框架第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 FoE 模型与非邻域 MRF第26-36页
   ·基本模型第26-27页
   ·专家函数第27-31页
   ·非邻域图像去噪第31-35页
     ·BM3D 图像去噪第32-33页
     ·非邻域马尔科夫随机场图像去噪第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 NLR_MRF 算法的 OpenCL 实现第36-58页
   ·NLR_MRF 算法的 OpenCL 程序模块和实现流程第36-38页
   ·NLR_MRF 算法程序设计实现第38-56页
     ·NLR_MRF 平台层设计第38-42页
     ·并行 NLR 算法运行时设计第42-51页
     ·NLR_MRF 算法并行模块的内核设计第51-56页
     ·OpenCL 资源释放第56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 并行 NLR_MRF 算法测试与分析第58-80页
   ·测试环境的搭建第58-62页
     ·硬件环境搭建第58-60页
     ·测试软件环境搭建第60-62页
   ·并行研究的性能评价第62页
   ·并行 NLR_MRF 算法运行测试第62-77页
     ·并行 NLR_MRF、串行 NLR_MRF 和 BM3D 去噪性能比较第63-77页
     ·并行 NLR_MRF、串行 NLR_MRF 和 BM3D 运算速度比较第77页
   ·本章小结第77-80页
第六章 总结与展望第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-87页

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