关联规则挖掘的改进算法在入侵检测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的国内外研究状况 | 第10-11页 |
| ·入侵检测的国内外研究状况 | 第11-13页 |
| ·国外研究状况 | 第11页 |
| ·国内研究状况 | 第11-12页 |
| ·对当前入侵检测系统的分析 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘算法在入侵检测中的应用意义 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘与入侵检测 | 第16-29页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-21页 |
| ·KDD与数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘相关算法 | 第18-21页 |
| ·入侵检测技术 | 第21-25页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·入侵检测分类 | 第22-23页 |
| ·入侵检测的方法 | 第23-25页 |
| ·基干数据挖掘的入侵检测研究 | 第25-28页 |
| ·基本模型 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第26-27页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测的优点 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的关联规则挖掘算法FIDF | 第29-45页 |
| ·关联规则算法分析 | 第29-30页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法 | 第30页 |
| ·改进算法及性能比较 | 第30-33页 |
| ·改进算法 | 第31-32页 |
| ·性能比较 | 第32-33页 |
| ·FIDF算法 | 第33-44页 |
| ·基本概念和相关性质 | 第33-34页 |
| ·FIDF算法思想 | 第34-35页 |
| ·FIDF算法实现 | 第35-38页 |
| ·实例应用 | 第38-40页 |
| ·新算法的更新策略 | 第40-41页 |
| ·FIDF算法分析与实验 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 FIDF算法在入侵检测系统中的应用 | 第45-52页 |
| ·需求分析 | 第45页 |
| ·系统基本思想 | 第45-46页 |
| ·工作流程 | 第46-48页 |
| ·模拟实验 | 第48-51页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验过程 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
