支持向量机在人体健康状态预测中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 支持向量机 | 第17-31页 |
| ·统计学习理论简介 | 第17-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-25页 |
| ·函数间隔和几何间隔 | 第19-21页 |
| ·最大间隔分类器 | 第21-23页 |
| ·序列最小最优化SMO算法 | 第23-25页 |
| ·核函数 | 第25-28页 |
| ·核函数的形式化定义 | 第25-27页 |
| ·核函数的有效性判定 | 第27-28页 |
| ·核函数在支持向量机中的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 核函数的构造和选择 | 第31-39页 |
| ·核函数的构造 | 第31-32页 |
| ·核函数的选择 | 第32-36页 |
| ·常用核函数介绍 | 第32-35页 |
| ·选择适当的核函数 | 第35-36页 |
| ·高斯核的参数确定 | 第36-38页 |
| ·σ对高斯核向量机的影响 | 第36-37页 |
| ·现有的确定σ的方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一种新的确定高斯核函数参数的方法 | 第39-47页 |
| ·利用核函数性质和几何距离来选择σ | 第39-42页 |
| ·求解最优化问题 | 第42-43页 |
| ·实验仿真 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 支持向量机在人体健康状态预测中的应用 | 第47-61页 |
| ·“治未病”与健康标准 | 第47-48页 |
| ·人体经络值分析 | 第48-55页 |
| ·“自愈系统”和人体经络能量值 | 第48-49页 |
| ·人体经络值分析 | 第49-55页 |
| ·基于经络值的人体健康状态预测模型研究 | 第55-59页 |
| ·经络数据预处理 | 第56-57页 |
| ·性能指标选择 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其它研究成果 | 第67页 |
