滑翔飞行器神经网络预测制导方法研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-11页 |
| 摘要 | 第11-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·滑翔飞行器研究背景及进展 | 第13-18页 |
| ·滑翔飞行器研究背景 | 第13-14页 |
| ·滑翔飞行器研究进展 | 第14-18页 |
| ·预测制导方法研究进展 | 第18-22页 |
| ·制导方法介绍 | 第18-19页 |
| ·预测制导方法研究进展 | 第19-22页 |
| ·论文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 神经网络预测制导理论研究 | 第23-39页 |
| ·神经网络基本原理和方法 | 第23-29页 |
| ·神经网络理论基础 | 第23-27页 |
| ·神经网络基本原理 | 第27-29页 |
| ·神经网络预测制导基本原理 | 第29-34页 |
| ·传统预测制导方法简述 | 第29-31页 |
| ·ETO-NN 预测制导 | 第31-32页 |
| ·PGS-NN 预测制导 | 第32-34页 |
| ·PGS-NN 预测制导设计方法研究 | 第34-38页 |
| ·总体方案设计 | 第34-35页 |
| ·PGS-NN 预测制导模型设计 | 第35-37页 |
| ·样本数据生成 | 第37-38页 |
| ·制导器离线训练 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 滑翔飞行器制导方案初步设计 | 第39-54页 |
| ·滑翔飞行器运动模型 | 第39-47页 |
| ·坐标系说明 | 第39-40页 |
| ·滑翔飞行器运动模型建立 | 第40-45页 |
| ·运动模型中的参数 | 第45-47页 |
| ·标准弹道设计 | 第47-50页 |
| ·制导参数的选取 | 第47页 |
| ·名义攻角设计 | 第47-48页 |
| ·名义倾侧角设计 | 第48-49页 |
| ·弹道设计结果 | 第49-50页 |
| ·最优预测制导律设计 | 第50-53页 |
| ·最优预测制导方案设计 | 第50页 |
| ·最优预测制导律设计 | 第50-52页 |
| ·制导方案的优化计算流程 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 神经网络预测制导律设计 | 第54-69页 |
| ·样本数据产生方法 | 第54-58页 |
| ·样本获取法介绍 | 第55-56页 |
| ·样本数据产生 | 第56-57页 |
| ·样本分析与处理 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络制导器设计 | 第58-65页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第58-60页 |
| ·网络训练及训练分析 | 第60-63页 |
| ·神经网络制导器调度方法 | 第63-65页 |
| ·PGS-NN 预测制导律的设计与评定 | 第65-68页 |
| ·最优预测制导方法设计与实现 | 第65-66页 |
| ·PGS-NN 预测制导法设计与实现 | 第66-68页 |
| ·制导结果评定 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 滑翔飞行器制导方案仿真研究 | 第69-78页 |
| ·最优预测制导方案仿真分析 | 第69-71页 |
| ·PGS-NN 预测制导方案仿真分析 | 第71-74页 |
| ·两种预测制导方法对比分析 | 第74-77页 |
| ·时间性能对比分析 | 第74-75页 |
| ·精度性能对比分析 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·工作总结 | 第78页 |
| ·进一步研究展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |
