| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·遥感影像去云的研究现状 | 第11-13页 |
| ·小波变换在去噪领域的研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容及论文组织 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 遥感影像薄云去除的相关理论 | 第16-28页 |
| ·薄云成像模型 | 第16-18页 |
| ·云的形成 | 第16页 |
| ·遥感影像中云的特征 | 第16-17页 |
| ·影像中薄云成像模型 | 第17-18页 |
| ·傅里叶变换 | 第18-20页 |
| ·傅里叶变换 | 第18-19页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第19-20页 |
| ·小波变换 | 第20-27页 |
| ·小波变换定义 | 第20-21页 |
| ·多分辨分析 | 第21-23页 |
| ·Mallat算法 | 第23-25页 |
| ·静态小波 | 第25-27页 |
| ·小波去噪模型 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 遥感影像薄云去除方法研究 | 第28-34页 |
| ·同态滤波法 | 第28-30页 |
| ·拉普拉斯空域增强方法 | 第30-31页 |
| ·小波系数加权法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于静态小波变换的高分辨率遥感影像薄云去除方法 | 第34-44页 |
| ·方法概述 | 第34-35页 |
| ·图像的小波分解参量讨论 | 第35-39页 |
| ·小波算法选择 | 第35页 |
| ·小波基的选择 | 第35-38页 |
| ·小波系数分析 | 第38-39页 |
| ·小波分解层数选择 | 第39页 |
| ·薄云的检测 | 第39-40页 |
| ·构建薄云掩膜 | 第39-40页 |
| ·薄云自动检测 | 第40页 |
| ·薄云的去除 | 第40-43页 |
| ·低频处理 | 第41页 |
| ·高频处理 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第44-60页 |
| ·数据源 | 第44-45页 |
| ·评价方法 | 第45-47页 |
| ·视觉评价 | 第45页 |
| ·统计评价 | 第45-47页 |
| ·对比实验及结果分析 | 第47-58页 |
| ·实验一 | 第47-53页 |
| ·实验二 | 第53-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·主要研究工作及结论 | 第60页 |
| ·存在的问题及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究工作 | 第68页 |