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基于MPI的随机算法并行实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 并行计算简介第9-23页
   ·并行计算产生背景第9-10页
   ·并行计算发展第10-14页
     ·并行计算发展历程第10-12页
     ·并行计算现状第12-13页
     ·国内外发展现状第13-14页
   ·并行计算平台第14-21页
     ·操作系统平台第14-15页
     ·程序设计第15-18页
     ·硬件分类第18-19页
     ·计算粒度划分第19-21页
   ·并行计算性能评价第21-23页
     ·计算时间第21页
     ·加速比第21-22页
     ·效率第22-23页
第二章 MPI简介第23-31页
   ·MPI概要介绍第23-25页
     ·MPI定义第23-24页
     ·MPI目标第24-25页
     ·MPI特点第25页
   ·MPI函数库介绍第25-26页
     ·MPI_Init()第25-26页
     ·MPI_Comm_rank()第26页
     ·MPI_Comm_size()第26页
     ·MPI_Send()第26页
     ·MPI_Recv()第26页
     ·MPI_Finalize()第26页
   ·MPI通信模式第26-27页
   ·MPI设计模式第27页
   ·MPI编程环境搭建第27-31页
     ·配置SSH第28页
     ·配置NFS第28-29页
     ·安装MPICH2第29页
     ·测试第29-30页
     ·编译方法第30-31页
第三章 并行计算圆周率?第31-37页
   ·蒙特卡洛算法介绍第31-32页
   ·圆周率算法介绍第32-33页
   ·并行算法第33页
   ·算法伪代码第33-35页
   ·实验结果第35-37页
     ·加速比第35页
     ·实验结果分析第35-37页
第四章 模拟退火算法第37-45页
   ·模拟退火算法介绍第37-39页
   ·旅行售货商问题第39-45页
     ·旅行售货商算法第40-41页
     ·并行策略第41页
     ·并行算法伪代码第41-43页
     ·实验结果第43-45页
第五章 马尔科夫链蒙特卡洛算法并行化第45-52页
   ·贝叶斯网络第45页
   ·蒙特卡洛算法介绍第45-46页
   ·马尔科夫链介绍第46-48页
   ·马尔科夫链蒙特卡洛算法第48-50页
   ·实验结果第50-52页
第六章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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