视频监控中图像预处理技术研究

第一章 绪论	第1-12页
·研究背景及意义	第6-7页
·研究现状及发展趋势	第7-10页
·本文主要内容及章节安排	第10-12页
第二章 低照度图像的分段非线性化处理	第12-24页
·人类视觉系统成像特性	第12-13页
·图像质量评价	第13-15页
·低照度环境下视觉理论	第15-19页
·低照度环境的视觉分辨力	第15-16页
·图像对比度的非线性化	第16-17页
·灰度谱的分段非线性化	第17-19页
·分段非线性处理方法	第19-21页
·算法过程及实验验证	第21-22页
·本章小结	第22-24页
第三章 基于目标区域的图像曝光量控制	第24-34页
·摄像机曝光系统概要	第24-25页
·传统的自动曝光控制的方法	第25-27页
·基于图像内容的自动曝光控制策略	第27-33页
·图像区域划分方法	第27-28页
·基于目标的图像分区自动曝光控制	第28-30页
·权重系数的确定	第30-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 背景估计与建模	第34-46页
·背景估计问题分析	第34-35页
·常规背景建模方法	第35-38页
·参数型背景建模方法	第35-36页
·非参数型背景建模方法	第36-38页
·自适应背景建模方法	第38-42页
·自适应背景模型思想	第38-40页
·自适应背景模型原理	第40-41页
·主要模块分析设计	第41-42页
·视频目标前景分割	第42-43页
·实验及结果分析	第43-46页
第五章 总结与展望	第46-49页
·本文研究成果	第46-47页
·今后的工作	第47-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52-53页
作者个人简历及论文发表情况	第53页