摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-46页 |
·前言 | 第15页 |
·高填土边坡地震稳定性研究及堆积体边坡研究的意义 | 第15-17页 |
·高填土边坡地震稳定性研究现状 | 第17-24页 |
·边坡地震反应分析方法 | 第17-22页 |
·高填土边坡稳定的研究现状 | 第22-24页 |
·滑坡预测预报的核心问题 | 第24-26页 |
·边坡稳定性预测预报的研究现状及趋势 | 第26-31页 |
·边坡失稳预测 | 第26-27页 |
·边坡稳定性预测理论与方法概述 | 第27-31页 |
·滑坡灾害的时间预测预报理论与方法概述 | 第31-40页 |
·堆积体边坡的空间变异性研究方法 | 第40-43页 |
·堆积体边坡的空间变异性研究现状 | 第43-44页 |
·研究的内容和方法 | 第44-46页 |
第二章 高填土路堤边坡地震稳定性分析 | 第46-78页 |
·边坡稳定分析 | 第46-53页 |
·边坡稳定分析方法综述 | 第46页 |
·各种分析方法的产生及其局限性 | 第46页 |
·稳定分析极限平衡法严格体系的形成 | 第46-47页 |
·数值分析的稳定性问题 | 第47-48页 |
·确定最小安全系数的方法 | 第48页 |
·条分法 | 第48-50页 |
·孔隙水压力分布对边坡稳定性的影响 | 第50-51页 |
·有限元分析方法 | 第51-52页 |
·拟静力分析法 | 第52-53页 |
·土的动应力应变关系 | 第53-55页 |
·土的动应力应变关系的特点 | 第53-54页 |
·等效线性模型 | 第54-55页 |
·强度指标的取值 | 第55页 |
·高填土路堤边坡地震稳定性分析 | 第55-78页 |
·参数的选用 | 第55页 |
·路基填方边坡坡度的选用 | 第55-56页 |
·拟静力分析法 | 第56页 |
·分析方案 | 第56-57页 |
·输入地震波的类型 | 第57-58页 |
·高填土路堤边坡的抗震强度和稳定性验算 | 第58-68页 |
·考虑非线性的等效线性化模型和线弹性模型对比 | 第68-70页 |
·路堤土体弹性模量取值影响分析 | 第70-73页 |
·采用EL Centro地震波和人工拟合地震波对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类土的地震加速度放大计算 | 第73-74页 |
·坡顶、坡脚加速度最大值(E80) | 第74-76页 |
·地震加速度放大系数的取值 | 第76-78页 |
第三章 高填土抗剪强度指标的影响因素及稳定性分析 | 第78-93页 |
·高填土抗剪强度指标的影响因素 | 第78-84页 |
·前言 | 第78-80页 |
·各试验项目结果分析 | 第80-84页 |
·结论 | 第84页 |
·滑坡块体的稳定性计算分析 | 第84-93页 |
·引言 | 第84-85页 |
·计算方法概述 | 第85-87页 |
·工程计算实例 | 第87-91页 |
·治理措施评价 | 第91-92页 |
·结语 | 第92-93页 |
第四章 小湾左岸饮水沟堆积体边坡概况 | 第93-102页 |
·概述 | 第93页 |
·饮水沟堆积体边坡工程地质概况 | 第93-96页 |
·饮水沟堆积体边坡的主要影响因素分析 | 第96-98页 |
·开挖的影响 | 第96-97页 |
·降雨的影响 | 第97-98页 |
·饮水沟堆积体边坡变形分析 | 第98-100页 |
·堆积体边坡卸荷变形分析 | 第98页 |
·降雨对饮水沟堆积体边坡的影响 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
第五章 堆积体边坡的空间变异性分析方法研究 | 第102-136页 |
·地质统计学方法的基本理论 | 第102-110页 |
·区域化变量理论 | 第102-104页 |
·地质统计学的假设 | 第104-105页 |
·变异函数 | 第105-110页 |
·变异函数的理论模型及其拟合 | 第110-113页 |
·理论变异函数模型 | 第110页 |
·用遗传算法拟合理论变异函数球状模型 | 第110-113页 |
·堆积体边坡的时间变异性分析 | 第113-128页 |
·卸荷变形下堆积体边坡的时间变异性分析 | 第114-121页 |
·降雨变形下堆积体边坡的时间变异性分析 | 第121-126页 |
·不同条件下堆积体边坡的变形比较 | 第126-128页 |
·堆积体边坡的空间变异性分析 | 第128-135页 |
·本章小结 | 第135-136页 |
第六章 随机场的克立格法估值 | 第136-151页 |
·克立格法估值的特点 | 第136-137页 |
·几种常见的克立格法 | 第137-141页 |
·克立格估值法的改进 | 第141-145页 |
·算例 | 第145-150页 |
·本章小结 | 第150-151页 |
第七章边坡变形非线性时间序歹Jl模型 | 第151-172页 |
·概述 | 第151-152页 |
·时间序列分析中的问题 | 第152页 |
·人工神经网络模型 | 第152-155页 |
·改进的BP神经网络算法 | 第155-158页 |
·遗传—改进BP神经网络模型 | 第158-161页 |
·实例应用 | 第161-172页 |
第八章 堆积体边坡影响因素的信息熵分析 | 第172-197页 |
·绪论 | 第172-173页 |
·信息熵原理 | 第173-178页 |
·信息熵的概念 | 第174页 |
·信息熵的性质 | 第174-176页 |
·联合熵、条件熵和互信息 | 第176-177页 |
·熵的计算 | 第177-178页 |
·信息场 | 第178-182页 |
·信息场的概念 | 第178-179页 |
·信息传递性和相关性 | 第179-182页 |
·小湾堆积体边坡信息熵分析 | 第182-196页 |
·信息熵的计算 | 第182页 |
·降雨数据分析 | 第182-188页 |
·时间因子分析 | 第188-196页 |
·本章小结 | 第196-197页 |
第九章 结论及展望 | 第197-200页 |
·结论 | 第197-199页 |
·展望 | 第199-200页 |
参考文献 | 第200-217页 |
附录A (加权多项式回归法拟合变异函数球状模型的程序) | 第217-218页 |
附录B (遗传算法拟合变异函数球状模型的程序) | 第218-223页 |
攻读博士学位期间参加完成的科研课题 | 第223页 |
参加完成的项目 | 第223-224页 |
读博士期间发表的论文 | 第224-227页 |
读博士期间的获奖情况 | 第227-228页 |
致谢 | 第228页 |