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复杂高边坡的动力和静力稳定性分析及空间变异性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-46页
   ·前言第15页
   ·高填土边坡地震稳定性研究及堆积体边坡研究的意义第15-17页
   ·高填土边坡地震稳定性研究现状第17-24页
     ·边坡地震反应分析方法第17-22页
     ·高填土边坡稳定的研究现状第22-24页
   ·滑坡预测预报的核心问题第24-26页
   ·边坡稳定性预测预报的研究现状及趋势第26-31页
     ·边坡失稳预测第26-27页
     ·边坡稳定性预测理论与方法概述第27-31页
   ·滑坡灾害的时间预测预报理论与方法概述第31-40页
   ·堆积体边坡的空间变异性研究方法第40-43页
   ·堆积体边坡的空间变异性研究现状第43-44页
   ·研究的内容和方法第44-46页
第二章 高填土路堤边坡地震稳定性分析第46-78页
   ·边坡稳定分析第46-53页
     ·边坡稳定分析方法综述第46页
     ·各种分析方法的产生及其局限性第46页
     ·稳定分析极限平衡法严格体系的形成第46-47页
     ·数值分析的稳定性问题第47-48页
     ·确定最小安全系数的方法第48页
     ·条分法第48-50页
     ·孔隙水压力分布对边坡稳定性的影响第50-51页
     ·有限元分析方法第51-52页
     ·拟静力分析法第52-53页
   ·土的动应力应变关系第53-55页
     ·土的动应力应变关系的特点第53-54页
     ·等效线性模型第54-55页
     ·强度指标的取值第55页
   ·高填土路堤边坡地震稳定性分析第55-78页
     ·参数的选用第55页
     ·路基填方边坡坡度的选用第55-56页
     ·拟静力分析法第56页
     ·分析方案第56-57页
     ·输入地震波的类型第57-58页
     ·高填土路堤边坡的抗震强度和稳定性验算第58-68页
     ·考虑非线性的等效线性化模型和线弹性模型对比第68-70页
     ·路堤土体弹性模量取值影响分析第70-73页
     ·采用EL Centro地震波和人工拟合地震波对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类土的地震加速度放大计算第73-74页
     ·坡顶、坡脚加速度最大值(E80)第74-76页
     ·地震加速度放大系数的取值第76-78页
第三章 高填土抗剪强度指标的影响因素及稳定性分析第78-93页
   ·高填土抗剪强度指标的影响因素第78-84页
     ·前言第78-80页
     ·各试验项目结果分析第80-84页
     ·结论第84页
   ·滑坡块体的稳定性计算分析第84-93页
     ·引言第84-85页
     ·计算方法概述第85-87页
     ·工程计算实例第87-91页
     ·治理措施评价第91-92页
     ·结语第92-93页
第四章 小湾左岸饮水沟堆积体边坡概况第93-102页
     ·概述第93页
     ·饮水沟堆积体边坡工程地质概况第93-96页
     ·饮水沟堆积体边坡的主要影响因素分析第96-98页
     ·开挖的影响第96-97页
     ·降雨的影响第97-98页
     ·饮水沟堆积体边坡变形分析第98-100页
     ·堆积体边坡卸荷变形分析第98页
     ·降雨对饮水沟堆积体边坡的影响第98-100页
     ·本章小结第100-102页
第五章 堆积体边坡的空间变异性分析方法研究第102-136页
   ·地质统计学方法的基本理论第102-110页
     ·区域化变量理论第102-104页
     ·地质统计学的假设第104-105页
     ·变异函数第105-110页
   ·变异函数的理论模型及其拟合第110-113页
     ·理论变异函数模型第110页
     ·用遗传算法拟合理论变异函数球状模型第110-113页
   ·堆积体边坡的时间变异性分析第113-128页
     ·卸荷变形下堆积体边坡的时间变异性分析第114-121页
     ·降雨变形下堆积体边坡的时间变异性分析第121-126页
       ·不同条件下堆积体边坡的变形比较第126-128页
     ·堆积体边坡的空间变异性分析第128-135页
     ·本章小结第135-136页
第六章 随机场的克立格法估值第136-151页
   ·克立格法估值的特点第136-137页
   ·几种常见的克立格法第137-141页
   ·克立格估值法的改进第141-145页
   ·算例第145-150页
   ·本章小结第150-151页
第七章边坡变形非线性时间序歹Jl模型第151-172页
   ·概述第151-152页
   ·时间序列分析中的问题第152页
   ·人工神经网络模型第152-155页
   ·改进的BP神经网络算法第155-158页
   ·遗传—改进BP神经网络模型第158-161页
   ·实例应用第161-172页
第八章 堆积体边坡影响因素的信息熵分析第172-197页
     ·绪论第172-173页
     ·信息熵原理第173-178页
       ·信息熵的概念第174页
       ·信息熵的性质第174-176页
       ·联合熵、条件熵和互信息第176-177页
       ·熵的计算第177-178页
     ·信息场第178-182页
     ·信息场的概念第178-179页
     ·信息传递性和相关性第179-182页
     ·小湾堆积体边坡信息熵分析第182-196页
     ·信息熵的计算第182页
     ·降雨数据分析第182-188页
     ·时间因子分析第188-196页
     ·本章小结第196-197页
第九章 结论及展望第197-200页
   ·结论第197-199页
   ·展望第199-200页
参考文献第200-217页
附录A (加权多项式回归法拟合变异函数球状模型的程序)第217-218页
附录B (遗传算法拟合变异函数球状模型的程序)第218-223页
攻读博士学位期间参加完成的科研课题第223页
参加完成的项目第223-224页
读博士期间发表的论文第224-227页
读博士期间的获奖情况第227-228页
致谢第228页

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