基于GPU高性能计算平台的纵横波联合反演
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第13页 |
| ·论文的创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 AVA 理论基础 | 第15-33页 |
| ·反射系数随入射角和地层参数的变化 | 第15-22页 |
| ·反射系数随入射角度的变化 | 第16-18页 |
| ·反射系数随地层参数的变换关系 | 第18-22页 |
| ·Zoeppritz 方程及其近似公式 | 第22-31页 |
| ·纵波反射系数近似公式 | 第22-26页 |
| ·转换横波反射系数近似公式 | 第26-31页 |
| ·AVA 正演 ADCIG | 第31-33页 |
| 第三章 稀疏脉冲反褶积 | 第33-41页 |
| ·反褶积的概念 | 第33-38页 |
| ·褶积模型和反褶积 | 第33-34页 |
| ·最佳维纳滤波 | 第34-36页 |
| ·最小平方反褶积 | 第36-38页 |
| ·稀疏脉冲反褶积 | 第38-40页 |
| ·稀疏脉冲反褶积概述 | 第38页 |
| ·L1 模稀疏脉冲反褶积 | 第38-39页 |
| ·L1 模稀疏脉冲反褶积的效果 | 第39-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 广义线性反演的理论基础 | 第41-53页 |
| ·广义线性反演综述 | 第41页 |
| ·Zoeppritz 方程参数的线性化趋势 | 第41-46页 |
| ·联合反演相关公式推导及求解 | 第46-52页 |
| ·广义线性反演公式推导 | 第46-51页 |
| ·超定方程组的求解 | 第51-52页 |
| ·低频补偿 | 第52-53页 |
| 第五章 GPU 并行计算在地球物理计算中的应用 | 第53-66页 |
| ·GPU 的 CUDA 并行架构基础 | 第53-55页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第55-57页 |
| ·GPU 在地球物理领域的应用 | 第57-61页 |
| ·二维有限差分 GPU 算法 | 第58-59页 |
| ·GPU 弹性波高阶有限差分法数值模拟 | 第59-61页 |
| ·GPU 在广义线性反演过程中的加速算法 | 第61-65页 |
| ·Batch 并行方式 | 第61-62页 |
| ·利用 Batch 并行进行反演 | 第62-63页 |
| ·大数据量的存储、传输及优化 | 第63-65页 |
| ·本章总结 | 第65-66页 |
| 第六章 模型试算与实际数据 | 第66-80页 |
| ·模型试算一：层状模型 | 第66-69页 |
| ·模型试算二：Marmousi 2 模型 | 第69-75页 |
| ·胜利某探区实际资料 | 第75-80页 |
| 结论和认识 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
