面向粗糙集的属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第11页 |
| ·属性约简算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文结构论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 粗糙集与属性约简算法 | 第14-25页 |
| ·粗糙集与知识的联系 | 第14-15页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第15-18页 |
| ·信息系统和决策表 | 第15-16页 |
| ·不可区分关系与上、下近似 | 第16-18页 |
| ·属性依赖度 | 第18页 |
| ·属性约简算法 | 第18-24页 |
| ·基于信息熵的启发式属性约简 | 第20-21页 |
| ·基于正域的启发式属性约简 | 第21-22页 |
| ·基于属性重要度的启发式属性约简 | 第22-23页 |
| ·基于区分矩阵的启发式属性约简 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于聚类率的属性约简算法 | 第25-35页 |
| ·无核化方法 | 第25-28页 |
| ·基于聚类率的属性重要性度量 | 第28-30页 |
| ·基于区分度求起点属性 | 第28-29页 |
| ·基于聚类率的属性度量 | 第29-30页 |
| ·基于聚类率的约简算法实现 | 第30-32页 |
| ·基于聚类率的约简实例 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于树图的属性约简算法 | 第35-53页 |
| ·基于树图的属性约简算法思想 | 第35-37页 |
| ·基于树图的属性约简算法 | 第37-44页 |
| ·粗糙集中树图及相关性质 | 第37-39页 |
| ·基于树图的属性约简算法实现 | 第39-41页 |
| ·基于树图的属性约简算法实例分析 | 第41-44页 |
| ·树图的简算法在形式概念分析中的推广 | 第44-52页 |
| ·形式概念分析中的树图及相关性质 | 第44-47页 |
| ·形式概念分析的树图约简算法 | 第47-48页 |
| ·形式概念分析的树图约简算法实例分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 仿真实验结果与分析 | 第53-62页 |
| ·实验数据与数据预处理 | 第53-55页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·数据离散化 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-60页 |
| ·不同约简算法下约简子集对比 | 第55-58页 |
| ·不同约简算法下的分类精度对比 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
