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SBM效率视角的我国上市公司财务预警研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·研究内容和目标第11-12页
     ·研究内容第11-12页
     ·研究目标第12页
   ·财务预警研究现状第12-14页
     ·财务指标体系第12页
     ·非财务指标体系第12-14页
   ·SBM 模型文献综述第14页
   ·创新之处第14-15页
   ·本文的思路及构架第15-17页
第2章 财务预警的相关理论第17-27页
   ·财务危机的涵义第17页
   ·财务危机形成原因第17-18页
     ·内部控制第17页
     ·风险意识淡薄第17-18页
     ·企业战略失误第18页
     ·过度负债第18页
   ·应对策略第18-19页
     ·建立财务危机预警系统第18页
     ·正确把握负债经营的度第18-19页
     ·完善内部控制制度第19页
   ·财务预警的涵义第19页
   ·财务预警的研究模型介绍第19-22页
     ·单变量预警模型第19-20页
     ·多变量预警模型第20-21页
     ·人工神经网络模型第21-22页
   ·本文运用的主要理论第22-24页
     ·Logistic 模型第22-23页
     ·SBM 模型第23-24页
     ·改进的 SBM 模型第24页
   ·本章小结第24-27页
第3章 基于 Logistic 模型的财务预警实证研究第27-43页
   ·研究样本及配对样本的选择第27-29页
     ·财务危机样本的选择第27-29页
     ·配对样本的选取第29页
   ·数据来源和财务预警模型的选择第29页
   ·财务指标体系的构建第29-30页
   ·财务预警因子的确定第30-36页
     ·财务指标的正态性检验第30-31页
     ·财务指标的非参数检验第31-33页
     ·利用因子分析法对财务指标进行筛选第33-36页
   ·Logistic 预警模型的构建第36-38页
     ·T-2 年 Logistic 预警模型的建立第37-38页
     ·T-3 年 Logistic 预警模型的建立第38页
   ·预警模型的检验第38-41页
     ·回归模型整体的拟合优度评价第38-40页
     ·预警模型的分类判别检验第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 样本公司的 SBM 效率实证研究第43-51页
   ·投入产出指标的选择和数据来源第43页
   ·数据处理第43-44页
     ·加法模型第43-44页
     ·数据处理第44页
   ·SBM 效率测算结果第44-48页
   ·SBM 效率的非参数检验第48页
     ·SBM 效率的正态性检验第48页
     ·SBM 效率的非参数检验第48页
   ·本章小结第48-51页
第5章 修正的 Logistic 预警模型第51-57页
   ·从效率角度看财务危机第51-53页
     ·SBM 效率值与 Logistic 模型 P 值的相关性分析第52-53页
   ·加入 SBM 效率后修正的 Logistic 模型第53-54页
     ·T-2 年修正的 Logistic 模型第53-54页
     ·T-3 年修正的 Logistic 模型第54页
   ·修正后模型检验结果与原模型对比第54-55页
   ·本章小结第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
附录第63-99页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第99-101页
致谢第101页

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