基于数据库的冷挤压CAPP系统设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·引言 | 第9-10页 |
·冷挤压工艺研究现状 | 第10-14页 |
·冷挤压工艺概述 | 第10页 |
·冷挤压工艺设计研究 | 第10-14页 |
·冷挤压CAPP系统研究现状 | 第14-15页 |
·冷挤压CAPP系统概述 | 第14页 |
·冷挤压CAPP系统国内外研究现状 | 第14-15页 |
·冷挤压工艺设计CAPP系统存在的问题 | 第15-16页 |
·课题背景及意义 | 第16-17页 |
·课题来源 | 第16-17页 |
·本文目的及意义 | 第17页 |
·本文研究内容 | 第17-19页 |
第二章 冷挤压CAPP系统数据库总体设计 | 第19-38页 |
·CAPP系统设计思路 | 第19-20页 |
·分类编码 | 第20-23页 |
·数据库总体设计 | 第23-31页 |
·需求分析 | 第24-25页 |
·概念设计 | 第25-29页 |
·逻辑设计 | 第29-31页 |
·物理设计 | 第31页 |
·CAPP系统设计 | 第31-37页 |
·标准工艺流程 | 第32-33页 |
·基于材料约束的工艺流程 | 第33-35页 |
·基于设备约束的工艺流程 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 冷挤压CAPP系统数据管理系统实现 | 第38-49页 |
·VB数据库概述 | 第38-39页 |
·功能模块开发 | 第39-48页 |
·零件信息功能模块 | 第40-41页 |
·设备信息功能模块 | 第41-42页 |
·材料信息功能模块 | 第42-45页 |
·工艺信息功能模块 | 第45-47页 |
·模具信息功能模块 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 冷挤压CAPP系统神经网络预测模块设计 | 第49-58页 |
·BP神经网络预测模型 | 第50-52页 |
·BP神经网络输入、输出层参数的确定 | 第50-52页 |
·BP神经网络预测模型的建立 | 第52页 |
·BP神经网络训练 | 第52-57页 |
·样本设计 | 第52-55页 |
·神经网络训练 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 万向节轴承零件运行实例 | 第58-64页 |
·导电杆零件信息 | 第58页 |
·冷挤压CAPP系统工艺与模具设计 | 第58-63页 |
·零件设计信息检索 | 第58-59页 |
·标准工艺流程设计 | 第59-62页 |
·限定材料的工艺流程设计 | 第62-63页 |
·限定设备的工艺流程设计 | 第63页 |
·BP神经网络成形结果预测 | 第63-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |