| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究进展 | 第10-15页 |
| ·大气颗粒物的地面监测研究进展 | 第10-11页 |
| ·气溶胶遥感监测研究进展 | 第11-12页 |
| ·大气颗粒物的遥感监测研究进展 | 第12-15页 |
| ·研究目标、研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 研究区域与数据 | 第17-23页 |
| ·研究区域概况 | 第17页 |
| ·数据来源 | 第17-21页 |
| ·细颗粒物质量浓度地面监测数据 | 第17-19页 |
| ·MODIS气溶胶产品 | 第19-21页 |
| ·气象数据 | 第21页 |
| ·数据预处理 | 第21-23页 |
| ·细颗粒物质量浓度数据的预处理 | 第21-22页 |
| ·MODIS气溶胶产品的预处理 | 第22页 |
| ·气象数据的预处理 | 第22-23页 |
| 第3章 细颗粒物质量浓度的变化分析 | 第23-37页 |
| ·细颗粒物质量浓度的时间变化特征 | 第23-27页 |
| ·细颗粒物质量浓度的日变化 | 第23-26页 |
| ·细颗粒物质量浓度的月变化 | 第26-27页 |
| ·细颗粒物质量浓度的季节变化 | 第27页 |
| ·SO_2和NO_2对细颗粒物的影响 | 第27-31页 |
| ·气象因子对细颗粒物的影响 | 第31-33页 |
| ·利用SO_2,NO_2及气象因子构建的PM_(2.5)多元线性回归模型 | 第33-37页 |
| 第4章 细颗粒物质量浓度的卫星遥感估算模型 | 第37-51页 |
| ·卫星遥感气溶胶光学厚度直接估算细颗粒物质量浓度 | 第37-40页 |
| ·机理与相关性分析 | 第37-38页 |
| ·全年估算模型 | 第38-39页 |
| ·分季节估算模型 | 第39-40页 |
| ·考虑垂直订正和湿度订正的细颗粒物质量浓度估算模型 | 第40-47页 |
| ·垂直订正 | 第40-43页 |
| ·湿度订正 | 第43-47页 |
| ·其他气象因子参与的多元线性回归模型 | 第47-49页 |
| ·最优模型对比评价 | 第49-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59页 |