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多普勒雷达风场资料在短时临近预报中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究目的和意义第8页
   ·国内外研究进展第8-10页
     ·国外研究情况第8-9页
     ·国内的研究第9-10页
   ·国内外短时临近预报系统和业务现状第10-11页
   ·本文的工作第11-12页
第二章 雷达资料的预处理第12-22页
   ·国内外多普勒天气雷达资料质量控制研究进展第12-13页
   ·非气象回波的抑制第13-18页
     ·非气象回波剔除方法第13-16页
       ·孤立点的剔除第14页
       ·水平反射率因子结构参数第14-15页
       ·垂直反射率因子结构参数第15-16页
     ·个例分析第16-18页
       ·超折射回波个例分析第16-17页
       ·对流性降水回波个例分析第17页
       ·地物回波个例分析第17-18页
   ·缺失数据填补第18-19页
     ·缺失数据检测方法第18页
     ·缺失数据填补方法第18-19页
   ·退速度模糊第19-21页
     ·搜索弱风区寻找初始径向第19-20页
     ·对初始的三根径向进行退模糊第20页
     ·第一轮二维速度退模糊第20页
     ·第二轮二维速度退模糊第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 风场反演技术第22-30页
   ·单多普勒雷达风场反演技术国内外研究现状第22-23页
     ·国外研究现状第22-23页
     ·国内研究现状第23页
   ·几种单多普勒雷达风场反演算法介绍第23-29页
     ·VAD算法简介第23-26页
     ·VAP方法第26-27页
     ·涡度—散度方法第27页
     ·VPP方法第27-28页
     ·VVP方法第28页
     ·SVVP方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 风暴体识别第30-41页
   ·一维风暴段的搜索第30-32页
     ·风暴段搜索的阈值第30页
     ·风暴段的搜索过程第30-31页
     ·风暴段特征量的计算第31-32页
   ·二维风暴分量的合成第32-33页
     ·二维风暴分量合成方法第32页
     ·风暴分量特征量的计算第32-33页
   ·三维风暴体的组成第33-34页
     ·风暴垂直相关过程第33-34页
     ·风暴单体的特征量第34页
   ·风暴单体识别算法试验结果第34-37页
   ·多阈值和单阈值单体识别算法对比分析第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第五章 临近预报算法第41-56页
   ·回波特征追踪法第41-42页
     ·TITAN第41-42页
     ·SCIT第42页
   ·交叉相关追踪法(TREC)第42-43页
   ·利用VAD反演的风场进行回波外推预报第43-45页
     ·回波外推算法第44-45页
   ·采用TREC法进行降水外推预报第45-46页
     ·交叉相关技术参数设置第45页
     ·资料处理第45-46页
       ·平滑处理第45页
       ·Cressman插值第45-46页
   ·预报算法效果评估第46-47页
   ·临近预报个例第47-54页
     ·实例一第47-51页
     ·实例二第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 结论与展望第56-58页
   ·全文总结第56页
   ·创新点第56-57页
   ·存在的问题与展望第57-58页
参考文献第58-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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