| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 问题的背景和介绍 | 第9-11页 |
| ·数据来源以及背景介绍 | 第9页 |
| ·相关研究方法 | 第9-11页 |
| 第二章 时间序列分析模型和统计分析 | 第11-18页 |
| ·ARIMA模型的介绍 | 第11-15页 |
| ·模型的定义 | 第11-12页 |
| ·模型建立的方法 | 第12-14页 |
| ·ARIMA模型的性质 | 第14-15页 |
| ·自回归变系数模型(autoregression integrated moving averagemodel) | 第15-18页 |
| 第三章 数据分析和模型比较 | 第18-28页 |
| ·SAS中ARIMA的分析 | 第18-25页 |
| ·SAS中PROC ARIMA过程的介绍 | 第18页 |
| ·SAS结果部分 | 第18-20页 |
| ·分析过程中遇到的问题以及处理 | 第20-22页 |
| ·模型的残差检验 | 第22-23页 |
| ·模型的参数估计 | 第23-24页 |
| ·模型预测 | 第24-25页 |
| ·自回归变系数模型的分析结果 | 第25-28页 |
| ·自回归变系数模型的模拟结果 | 第25-27页 |
| ·自回归变系数模型的预测结果 | 第27-28页 |
| 第四章 结果和分析 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-31页 |
| 致谢 | 第31页 |