| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·细胞显微图像自动筛查 | 第10-11页 |
| ·基于水平集的图像分割方法 | 第11-12页 |
| ·基于粗糙集的图像识别 | 第12页 |
| ·嵌入式图像处理技术 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13页 |
| ·文章组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 一种液基宫颈细胞图像微生物自动筛查方法 | 第15-26页 |
| ·自动筛查病理学原理 | 第15-17页 |
| ·正常宫颈细胞结构 | 第15-16页 |
| ·微生物细胞结构 | 第16-17页 |
| ·微生物筛查原理 | 第17-20页 |
| ·基于主动视觉的微生物筛查 | 第17-18页 |
| ·HSB颜色空间 | 第18-19页 |
| ·最大类间方差阈值分割算法 | 第19页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第19-20页 |
| ·基于图像特征的微生物筛查 | 第20-23页 |
| ·病毒、细菌、真菌检测算子 | 第20-22页 |
| ·滴虫检测算子 | 第22-23页 |
| ·试验 | 第23-25页 |
| ·本章算法流程设计 | 第23-24页 |
| ·验证试验 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于水平集的液基宫颈细胞图像微生物分割方法 | 第26-35页 |
| ·曲线演化理论 | 第26-27页 |
| ·水平集方法的图像分割理论 | 第27-30页 |
| ·水平集理论 | 第27页 |
| ·符号距离函数构造方法 | 第27-28页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第28-29页 |
| ·C-V方程 | 第29-30页 |
| ·基于主动选择区域的水平集分割方法 | 第30-31页 |
| ·试验 | 第31-34页 |
| ·本章算法流程设计 | 第31-32页 |
| ·试验 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于粗糙集的宫颈细胞图像微生物智能识别 | 第35-43页 |
| ·微生物感染细胞图像特征 | 第35-38页 |
| ·微生物感染细胞形态与组成特征 | 第35-37页 |
| ·微生物感染细胞光密度特征 | 第37页 |
| ·微生物感染细胞纹理特征 | 第37-38页 |
| ·粗糙集建模理论 | 第38页 |
| ·粗糙集基本原理 | 第38页 |
| ·决策表的建立和离散化 | 第38页 |
| ·微生物分类识别 | 第38-41页 |
| ·基于粗糙集理论建立决策表 | 第38-39页 |
| ·决策表连续属性的离散化 | 第39-40页 |
| ·决策表规则的生成 | 第40-41页 |
| ·试验 | 第41-42页 |
| ·本章算法流程设计 | 第41-42页 |
| ·验证试验 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于 TMS320C6713的微生物辅助分割系统 | 第43-49页 |
| ·系统开发软硬件平台介绍 | 第43-45页 |
| ·硬件平台介绍 | 第43-45页 |
| ·软件平台介绍 | 第45页 |
| ·微生物筛查系统的实现 | 第45-47页 |
| ·系统通信平台的实现 | 第45-46页 |
| ·系统筛查软件的实现 | 第46-47页 |
| ·试验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·论文工作总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |