指纹识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·生物识别技术产生背景 | 第8页 |
| ·特征识别技术简介 | 第8-15页 |
| ·生物特征识别技术的历史与发展 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第10-13页 |
| ·特征识别技术发展现状及其应用 | 第13-15页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第15-17页 |
| ·指纹识别优点介绍 | 第15页 |
| ·目前指纹识别技术存在的问题 | 第15-17页 |
| ·论文的任务及创新点 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 自动指纹识别技术特点 | 第19-29页 |
| ·自动指纹识别的发展历史 | 第19-20页 |
| ·指纹形成原理及特点 | 第20-24页 |
| ·指纹识别系统具体过程 | 第24-26页 |
| ·自动指纹识别系统性能指标评价 | 第26-27页 |
| ·自动指纹识别研究的发展及现状 | 第27-29页 |
| 3 指纹预处理算法研究及改进 | 第29-41页 |
| ·预处理概述 | 第29-30页 |
| ·指纹图像规格化 | 第30-31页 |
| ·指纹图像的分割 | 第31-33页 |
| ·方向场的计算校正及其相关算法研究 | 第33-39页 |
| ·切缝法求方向场 | 第34-35页 |
| ·梯度法求方向场 | 第35-37页 |
| ·基于点梯度算法的改进 | 第37-38页 |
| ·算法实验结果 | 第38-39页 |
| ·指纹图像增强 | 第39-41页 |
| 4 指纹匹配算法研究 | 第41-51页 |
| ·特征匹配算法概述 | 第41-43页 |
| ·点匹配的优劣分析 | 第43-44页 |
| ·基于粗匹配和细匹配的二次点匹配算法 | 第44-50页 |
| ·参考点选择方法 | 第44-45页 |
| ·粗匹配模式 | 第45-48页 |
| ·细匹配模式 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于小波子带特征系数的自动指纹识别算法 | 第51-58页 |
| ·奇异点的提取与匹配 | 第53-55页 |
| ·奇异点提取 | 第53-54页 |
| ·奇异点配准 | 第54页 |
| ·图像校正 | 第54-55页 |
| ·基于子带小波近似的指纹识别算法 | 第55-56页 |
| ·算法仿真及实验结果 | 第56-57页 |
| ·算法原理 | 第56页 |
| ·仿真实验及结果 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·自动指纹识别技术总结 | 第58页 |
| ·后续的研究工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 读研期间发表的论文 | 第64-65页 |
