基于特征的图像配准技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·图像配准研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·图像配准技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 图像配准的基本理论 | 第17-29页 |
| ·配准的原理 | 第17-19页 |
| ·数字图像的定义 | 第18页 |
| ·图像配准的定义 | 第18-19页 |
| ·图像配准的分类 | 第19-21页 |
| ·基于灰度信息的图像配准方法 | 第19-20页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第21页 |
| ·基于特征的图像配准方法的基本步骤 | 第21-28页 |
| ·特征提取 | 第22-23页 |
| ·特征匹配 | 第23页 |
| ·空间变换 | 第23-25页 |
| ·搜索策略 | 第25页 |
| ·相似性测度 | 第25-26页 |
| ·图像插值 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像特征点检测及性能分析 | 第29-45页 |
| ·特征点概述 | 第29页 |
| ·常见的角点检测算法 | 第29-38页 |
| ·Moravec角点检测算法 | 第30-31页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第31-33页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第33-35页 |
| ·SIFT特征点检测算法 | 第35-38页 |
| ·改进的Harris角点检测算法 | 第38-40页 |
| ·性能分析 | 第40-43页 |
| ·性能评估方法 | 第40-41页 |
| ·角点检测算法的性能评估 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 图像的相似性测度以及图像配准的仿真 | 第45-59页 |
| ·基于图像的相似性测度 | 第45-47页 |
| ·基于信息论的相似性测度 | 第47-51页 |
| ·信息量 | 第47-48页 |
| ·香农熵 | 第48页 |
| ·互信息 | 第48-50页 |
| ·香农归一化互信息 | 第50页 |
| ·特征对的相似性测度 | 第50-51页 |
| ·基于特征点对齐度的相似性测度 | 第51-52页 |
| ·图像配准的过程及仿真 | 第52-58页 |
| ·特征点的匹配过程 | 第52-56页 |
| ·实验仿真 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
