| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像检索技术 | 第13-37页 |
| ·基于内容的图像检索体系结构 | 第13-14页 |
| ·基于内容的图像检索主要技术 | 第14-19页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·图像特征提取 | 第15-17页 |
| ·特征匹配技术 | 第17-19页 |
| ·基于形状的图像检索关键技术 | 第19-36页 |
| ·形态学处理技术 | 第19-23页 |
| ·图像分割技术 | 第23-30页 |
| ·形状特征的提取和描述 | 第30-36页 |
| ·相似性测度 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于第二代模糊集阈值选择的Canny边缘检测 | 第37-55页 |
| ·边缘检测 | 第37页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第37-44页 |
| ·模糊数学 | 第44-47页 |
| ·基于第二代模糊集阈值选择的Canny边缘检测算法及实现 | 第47-54页 |
| ·基于第二代模糊集阈值选择的Canny边缘检测原理 | 第47-51页 |
| ·实验结果与讨论 | 第51-54页 |
| ·统计边缘点的方向直方图 | 第54页 |
| ·特征匹配 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 商标检索系统实验 | 第55-61页 |
| ·系统总体说明 | 第55-56页 |
| ·系统框架 | 第55-56页 |
| ·系统实现环境 | 第56页 |
| ·形状特征提取 | 第56-57页 |
| ·特征匹配 | 第57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·对已完成工作的总结 | 第61页 |
| ·对今后工作的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
