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基于自适应UKF及位速测量辅助的大椭圆轨道卫星自主导航

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-13页
第1章 绪论第13-34页
   ·课题背景第13-15页
     ·课题来源第13页
     ·课题背景及意义第13-15页
   ·国内外研究概况第15-32页
     ·大椭圆轨道卫星应用现状及导航方式第15-21页
     ·航天器自主导航方法研究与应用现状第21-27页
     ·自适应状态估计方法研究现状第27-30页
     ·自适应状态估计方法在飞行器自主导航中的研究与应用现状第30-32页
   ·本文的研究内容和结构安排第32-34页
第2章 基于星敏感器/地平仪的大椭圆轨道卫星自主导航第34-54页
   ·引言第34页
   ·卫星轨道动力学第34-41页
     ·坐标系及坐标变换第34-36页
     ·轨道运动模型第36-39页
     ·轨道摄动模型第39-41页
   ·直接敏感地平的大椭圆轨道卫星自主导航第41-47页
     ·星敏感器/地平仪自主导航第41-43页
     ·状态方程和观测方程第43-44页
     ·仿真分析第44-47页
   ·不确定测量噪声影响下的自主导航第47-52页
     ·大椭圆轨道空间环境第47-48页
     ·不确定测量噪声第48-49页
     ·仿真分析第49-52页
   ·大椭圆轨道卫星自主导航总体研究方案第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 基于强跟踪 UKF 滤波及改进算法的自主导航第54-77页
   ·引言第54页
   ·UKF滤波器原理及算法第54-58页
     ·Kalman滤波算法第54-55页
     ·Unscented变换第55-57页
     ·UKF滤波算法第57-58页
   ·强跟踪UKF(SUKF)原理及算法第58-63页
     ·强跟踪滤波器原理第58-60页
     ·强跟踪UKF自适应因子第60-62页
     ·SUKF滤波算法第62-63页
   ·改进的强跟踪UKF算法第63-68页
     ·切换自适应UKF算法第63-66页
     ·超球面变换强跟踪UKF算法第66-68页
   ·仿真分析第68-76页
     ·存在某幅值不确定测量噪声时的仿真第68-72页
     ·不同测量噪声水平下的仿真第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第4章 基于模糊自适应 UKF 滤波算法的自主导航第77-99页
   ·引言第77页
   ·模糊推理系统第77-82页
     ·模糊化与去模糊化第78-79页
     ·模糊推理规则第79-80页
     ·模糊隶属度函数第80-82页
   ·一种模糊UKF算法第82-86页
     ·模糊自适应UKF第82-83页
     ·模糊自适应UKF在自主导航中的仿真应用第83-86页
   ·切换模糊自适应UKF算法第86-92页
     ·隶属度函数的确定第86-87页
     ·切换模糊自适应UKF算法第87-88页
     ·切换模糊自适应UKF在自主导航中的仿真应用第88-92页
   ·神经网络模糊自适应UKF算法第92-97页
     ·神经网络模糊UKF原理第92-93页
     ·神经网络模糊UKF算法第93-96页
     ·神经网络模糊UKF在自主导航中的仿真应用第96-97页
   ·本章小结第97-99页
第5章 位速测量辅助的大椭圆轨道卫星自主导航研究第99-119页
   ·引言第99-100页
   ·基于雷达高度计测量的自主导航第100-106页
     ·雷达高度计的适用范围第100-101页
     ·雷达高度计测量原理第101-103页
     ·基于雷达高度计的卫星自主导航方案第103-104页
     ·仿真分析第104-106页
   ·基于GPS修正的自主导航第106-118页
     ·GPS可见性分析第106-107页
     ·卫星GPS导航原理第107页
     ·基于GPS的自主导航方案第107-108页
     ·信息融合方法第108-111页
     ·仿真分析第111-118页
   ·本章小结第118-119页
第6章 大椭圆轨道卫星自主导航系统实验第119-129页
   ·引言第119页
   ·实验背景及目的第119-120页
     ·实验背景第119页
     ·实验目的第119-120页
   ·实验平台搭建第120-124页
     ·实验总体方案设计第120-121页
     ·导航计算机设计第121-124页
     ·自主导航实验系统第124页
   ·自主导航实验第124-128页
     ·实验参数设定第124-125页
     ·实验结果及分析第125-128页
   ·本章小结第128-129页
结论第129-131页
参考文献第131-142页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果第142-145页
致谢第145-146页
个人简历第146页

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