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基于数据的乘车环境舒适度评价方法

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究方法第10-14页
     ·国外研究方法第11-12页
     ·国内研究方法第12-13页
     ·国内外研究方法总结第13-14页
   ·本文主要工作及思路第14-16页
2 乘坐舒适度多维指标体系的建立第16-39页
   ·多维指标体系的初选第16-19页
     ·乘坐舒适度的内涵与外延第17-18页
     ·乘坐舒适度的层次划分第18-19页
   ·指标的定量化分析第19-29页
     ·客观指标B1第19-27页
     ·主观指标B2第27-29页
   ·乘坐舒适度多维指标体系的完善第29-36页
     ·复杂指标体系的多层次约简模型的提出第29-30页
     ·单元模型介绍第30-35页
     ·指标体系完善的具体过程第35-36页
   ·评价指标形式的处理第36-39页
     ·评价指标一致化处理第36-37页
     ·评价指标的无量纲化第37-39页
3 基于混合参数支持向量回归机模型的评价第39-49页
   ·模型确立的原则与选取第39-40页
   ·基于混合参数的支持向量回归机模型第40-45页
     ·评价模型中混合核函数提出第41-43页
     ·评价模型中混合损失函数的确定第43-45页
   ·基于混合参数支持向量回归机模型的乘坐舒适度评价第45-49页
     ·参数的选择及确定第45-47页
     ·基于混合参数SVR的舒适度评价过程第47-49页
4 基于数据的乘坐舒适度综合评价模型第49-61页
   ·基于生理指标数据的舒适度客观评价模型建立第49-56页
     ·人体主要生理指标第50-55页
     ·生理指标建立的客观舒适度第55-56页
   ·基于数据的综合评价模型的舒适度评价第56-61页
     ·基于数据的综合评价模型建立第56页
     ·评价中的在线学习优化算法第56-61页
5 实验分析第61-77页
   ·多维指标体系的优化实验第61-69页
   ·模型对比实验第69-72页
   ·基于数据的乘坐舒适度综合评价模型实验分析第72-77页
     ·生理指标建立的舒适度客观评价模型的验证实验第72-75页
     ·混合参数SVR模型与基于数据的综合评价模型对比实验第75-77页
6 结论第77-78页
参考文献第78-80页
作者简历第80-82页
学位论文数据集第82页

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