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联机手写汉字文本行识别算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·本文主要工作及贡献第10-11页
   ·本文组织结构第11-12页
第二章 手写文本行识别相关技术发展第12-25页
   ·单字符识别技术综述第12-15页
   ·文本行识别技术综述第15-24页
     ·文本行切分技术第16-19页
     ·几何特征建模第19-21页
     ·路径评价准则第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 联机手写文本行切分方法研究第25-33页
   ·文本行切分方法基本框架第25-26页
   ·字符书写大小估计第26-27页
   ·尾部延长笔处理第27-28页
   ·基于重叠率的笔段整合第28-29页
   ·实验及分析第29-32页
     ·切分方法对比实验第29-31页
     ·不同切分下的识别对比实验第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于多分类器的识别方法研究第33-61页
   ·识别方法框架第33-34页
   ·单字符分类器第34-36页
   ·几何特征分类器第36-41页
     ·几何特征提取第37-38页
     ·动态文本行中心线第38页
     ·字符类别划分第38-39页
     ·候选混淆字符第39-41页
   ·上下文语言模型第41-43页
   ·路径评价准则第43-49页
     ·分类器置信度转换第43-45页
     ·路径评价概率加成第45-49页
   ·路径搜索算法第49-51页
   ·实验及分析第51-60页
     ·实验数据集介绍第52页
     ·字符分类器性能测试第52-53页
     ·正确切分下的识别实验第53-55页
     ·多分类器识别组合实验第55-58页
     ·分类器权值选择第58-59页
     ·路径评价算法对比实验第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论及展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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