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移动增强现实中跟踪注册的关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·研究背景及意义第9-14页
     ·增强现实概述第9-12页
     ·增强现实的关键技术第12-14页
     ·课题意义第14页
   ·增强现实中的跟踪注册技术第14-18页
     ·基于传感器的跟踪注册技术第15-17页
     ·基于机器视觉的跟踪注册技术第17-18页
     ·混合跟踪注册技术第18页
   ·国内外研究现状第18-23页
   ·研究内容及论文架构第23-25页
第二章 移动增强现实中跟踪注册相关原理第25-41页
   ·跟踪注册原理分析第25-29页
     ·摄像机标定的基本原理第25-28页
     ·自然特征跟踪注册的实现原理第28-29页
   ·特征点检测与描述第29-38页
     ·特征点检测算法第30-33页
     ·特征点描述符第33-38页
   ·特征点匹配第38-40页
     ·特征点匹配原理第39-40页
     ·消除误匹配第40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 一种快速的自然特征点识别方法第41-56页
   ·E-FAST 特征检测算法第41-44页
     ·FAST 算法简介第41-42页
     ·E-FAST 算法第42-44页
   ·可变长的 ORB 特征描述符第44-46页
     ·结合 E-FAST 算法的 ORB 描述符第44页
     ·可变长的描述符计算及匹配策略第44-46页
   ·实验结果分析第46-55页
     ·实验环境第46页
     ·E-FAST 检测效果分析第46-49页
     ·可变长 ORB 描述符性能分析第49-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于混合跟踪注册的城市导购系统第56-69页
   ·系统软硬件平台第56-57页
     ·硬件平台第56页
     ·软件平台第56-57页
   ·系统框架第57-61页
     ·系统逻辑结构第57-58页
     ·客户端软件架构第58-60页
     ·服务器框架第60-61页
   ·系统关键模块设计第61-66页
     ·Android 手机传感器及地理信息获取第61-62页
     ·客户端关键模块的技术及实现第62-64页
     ·图像特征搜索匹配的关键流程第64-66页
   ·系统效果展示第66-68页
   ·本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-76页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77-78页
附件第78页

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