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基于影像的脑网络组算法与软件平台研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文的研究内容及创新点第13页
   ·研究的意义第13-15页
   ·论文的章节结构安排第15-17页
第二章 脑网络组介绍第17-21页
   ·脑网络组的基本概念第17页
   ·网络结构表示方法第17-20页
     ·拓扑图表示法第17-19页
     ·矩阵表示法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 脑网络组的算法分析第21-28页
   ·复杂网络算法理论第21-25页
   ·复杂网络算法在脑网络组中的应用第25-26页
   ·脑网络的小世界特性第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 软件平台研究第28-52页
   ·Matlab 计算工具箱第28-40页
     ·程序函数设计与实现第28-33页
     ·程序界面设计与实现第33-38页
     ·工具箱实例测试第38-40页
   ·脑网络组可视化应用第40-47页
     ·软件具有的功能第41-42页
     ·软件的使用方法第42-46页
     ·数据格式文件说明第46-47页
   ·脑网络组在互联网上的应用第47-51页
     ·HTML5 技术第48-49页
     ·互联网应用介绍第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 脑网络组的分布式计算与并行化计算研究第52-59页
   ·分布式计算介绍第52-53页
   ·并行计算介绍第53-54页
   ·分布式计算和并行计算实现过程第54-55页
   ·仿真实验第55-58页
     ·分布式计算仿真实验第55-57页
     ·并行计算仿真实验第57-58页
     ·综合仿真实验第58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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