基于语义分析的网络服务智能交互系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景、意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·智能交互系统 | 第12-13页 |
| ·语义分析 | 第13-15页 |
| ·内容概述 | 第15-17页 |
| 第2章 概率潜在语义分析及其应用 | 第17-28页 |
| ·概率潜在语义分析模型介绍 | 第17-21页 |
| ·概率潜在语义分析模型 | 第17-19页 |
| ·迭代次数的确定 | 第19-21页 |
| ·概率潜在语义分析模型在智能交互过程中的应用 | 第21-23页 |
| ·基于概率潜在语义分析的交互过程分析 | 第23-28页 |
| ·新问题出现基本过程 | 第23-24页 |
| ·时间复杂度分析 | 第24-28页 |
| 第3章 基于蚁群和概率潜在语义的智能交互 | 第28-38页 |
| ·蚁群算法概述 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法原型 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法的三个主要特点 | 第29页 |
| ·基于蚁群算法和概率潜在语义的智能交互过程设计 | 第29-30页 |
| ·基于蚁群和概率潜在语义的交互过程分析 | 第30-32页 |
| ·关键模块实现 | 第32-33页 |
| ·程序运行时间统计与分析 | 第33-38页 |
| ·程序运行结果 | 第33-36页 |
| ·统计数据分析 | 第36-38页 |
| 第4章 网络智能交互系统设计 | 第38-46页 |
| ·智能交互系统设计的关键技术 | 第38-42页 |
| ·网页解码和除噪 | 第38-40页 |
| ·文本存储 | 第40-41页 |
| ·分词技术 | 第41-42页 |
| ·基于蚁群和概率潜在语义的交互过程扩展 | 第42-44页 |
| ·用户反馈机制 | 第42-43页 |
| ·问题库与知识库基于网络扩展设计 | 第43-44页 |
| ·智能交互系统的框架设计 | 第44-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第53页 |