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红塔集团基于大型呼叫中心的消费者信息获取与处理

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题来源第11页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·论文框架第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 红塔集团基于大型呼叫中心的消费者营销介绍第15-20页
   ·集团面向消费者营销现状第15-16页
   ·基于大型呼叫中心的消费者营销第16-18页
     ·集团大型呼叫中心介绍第16-17页
     ·集团大型呼叫中心特点第17页
     ·大型呼叫中心在营销上的作用第17-18页
   ·基于大型呼叫中心的消费者数据整合第18页
   ·基于 CRM 的消费者数据分析路线第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 红塔集团大型呼叫中心体系架构第20-49页
   ·系统实施方案第20-21页
   ·系统设计原则第21-22页
   ·系统关键技术研究第22-31页
     ·系统底层技术第22-24页
     ·海量数据处理技术第24-27页
     ·海量数据加密技术第27-28页
     ·系统总体实现技术第28-31页
   ·呼叫中心流程第31-35页
     ·呼入流程第31-34页
     ·呼出流程第34-35页
   ·系统主要功能需求第35-44页
     ·客户关系管理第35-39页
     ·投诉咨询第39-41页
     ·坐席系统(Agent)第41-42页
     ·消息管理第42-43页
     ·运营管理第43-44页
   ·数据分析管理第44-48页
     ·语音、传真数据采集第44-45页
     ·语音、传真数据存储第45页
     ·采集信息动态上传第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于红塔集团大型呼叫中心的数据处理模型第49-71页
   ·呼叫信息精简合并模型第49-59页
     ·连续语音检索技术第49-56页
     ·基于 Lattice 的关键词检索算法第56-59页
   ·录音文件预处理结果第59-60页
   ·卷烟防伪码第60-70页
     ·防伪码数据加密算法第60-64页
     ·算法安全性分析第64页
     ·防伪码生产系统总体功能设计第64-69页
     ·防伪码积分消费流程第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 基于数据仓库的数据分析设计第71-83页
   ·数据分析总体规划第71-74页
     ·数据仓库技术的作用第71-72页
     ·数据仓库技术特征第72页
     ·数据仓库的体系结构第72-73页
     ·基于数据仓储技术的数据分析方法第73-74页
   ·呼叫中心数据仓库模型设计第74-81页
     ·概念模型设计第74-78页
     ·逻辑模型设计第78页
     ·物理模型设计第78-80页
     ·LOAP 数据立方体的建立第80-81页
   ·数据仓库的生成第81页
   ·数据仓库的管理第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第6章 系统设计与实现第83-98页
   ·系统技术架构第83-84页
   ·系统分层设计第84-87页
     ·应用层设计第84页
     ·逻辑层设计第84-86页
     ·持久化设计第86-87页
   ·主要模块的设计和实现第87-94页
     ·权限控制模块第87-89页
     ·接入渠道模块第89-90页
     ·业务模块第90-91页
     ·知识库模块第91-93页
     ·外拨营销模块第93-94页
   ·客户分析子系统实现第94-95页
     ·数据模型和分析方法第94-95页
     ·数据流第95页
     ·系统模块结构第95页
   ·系统集成第95-96页
   ·本章小结第96-98页
第7章 全文总结与展望第98-100页
   ·全文总结第98页
   ·研究工作展望第98-100页
参考文献第100-103页
附录第103-107页
攻读学位期间研究成果第107-108页
致谢第108页

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