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基于ZigBee和嵌入式Web服务技术的玻璃钢化炉远程监测系统

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题的研究背景和意义第10-11页
   ·课题的国内外研究现状与趋势第11-12页
   ·本论文的主要工作第12-14页
第二章 系统关键技术分析第14-28页
   ·ZigBee 技术概述第14-20页
     ·ZigBee 技术的特点第16页
     ·ZigBee 协议体系结构第16-19页
     ·ZigBee 的网络拓扑结构和设备类型第19-20页
       ·网络拓扑结构第19-20页
       ·ZigBee 的设备节点类型第20页
   ·嵌入式 Web 服务器第20-26页
     ·嵌入式 Web 服务器的结构和工作原理第21-22页
     ·嵌入式 Web 服务器中的关键技术第22-24页
     ·嵌入式数据库 SQLite第24-25页
     ·Web 服务器端 CGI 脚本第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 物理法玻璃钢化炉基本结构和运行参数研究第28-37页
   ·物理法水平玻璃钢化炉第28-32页
   ·玻璃钢化炉的运行参数第32-35页
     ·玻璃加热过程第32-34页
     ·玻璃冷却过程工艺参数第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 ZigBee 无线传感器网络节点设计第37-50页
   ·设计要求第37页
   ·网络拓扑结构第37-39页
   ·节点硬件模块设计第39-44页
     ·芯片选型第40-41页
     ·传感器模块设计分析第41-43页
     ·节点射频天线设计分析第43-44页
   ·节点软件设计第44-49页
     ·Z-Stack 协议栈分析第44-45页
     ·操作系统抽象层第45-46页
     ·玻璃钢化炉 ZigBee 节点软件设计第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 ZigBee 无线传感器数据融设计第50-64页
   ·常见数据融合算法第50-57页
     ·基于神经网络的数据融合算法第50-51页
     ·基于 Bayes 估计法的数据融合算法第51-52页
     ·自适应加权法第52-54页
     ·算术平均值法第54页
     ·Kalman 滤波法第54-56页
     ·常用算法的比较分析第56-57页
   ·ZigBee 无线传感器数据融合第57-63页
     ·ZigBee 应用层传感器数据融合第57-58页
     ·系统传感器数据融合设计第58-61页
       ·传感器节点数据处理第58-59页
       ·嵌入式 Web 服务器数据融合处理第59-61页
     ·数据融合设计验证第61-62页
     ·数据融合设计实现第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 系统设计实现第64-86页
   ·系统总体需求分析第64-65页
   ·系统总体结构设计第65-66页
   ·系统软件总体架构第66-67页
   ·ZigBee 节点设计实现第67-73页
     ·ZigBee 节点核心电路第67-70页
     ·节点电源模块第70页
     ·节点射频天线第70-72页
     ·温度传感器电路第72-73页
   ·嵌入式 Web 服务器设计与实现第73-86页
     ·嵌入式 Linux 操作系统的移植第75-78页
       ·U-boot 的移植第75-76页
       ·嵌入式 Linux 操作系统的定制与移植第76-78页
       ·文件系统的移植第78页
     ·Boa 服务器的移植第78-79页
     ·嵌入式数据库 SQLite 的移植第79-80页
     ·嵌入式 Web 服务器端主要程序设计第80-81页
     ·嵌入式 Web 服务器网页交互界面实现第81-86页
第七章 总结与展望第86-88页
   ·工作总结第86页
   ·工作展望第86-88页
参考文献第88-92页
附录 A第92-100页
附录 B第100-102页
攻读学位期间的研究成果第102-103页
致谢第103页

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