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基于PSO的热定型机优化及控制算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题的背景及意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
   ·论文的主要工作及文章结构介绍第17-19页
第二章 基于改进粒子群算法的印染定型机能耗模型第19-35页
   ·印染定型机能耗模型介绍第19-20页
     ·约束条件介绍第19-20页
     ·优化目标函数第20页
   ·基本粒子群算法介绍第20-23页
     ·粒子群算法起源第20-22页
     ·粒子群算法基本原理第22页
     ·粒子群算法描述第22-23页
   ·粒子群算法的改进第23-26页
     ·粒子初始化第24-25页
     ·惯性权重因子第25-26页
     ·粒子重筛选第26页
   ·MPSO 算法实现步骤第26-28页
   ·优化结果比较及分析第28-34页
     ·标准测试函数上的算法性能测试第28-32页
     ·MPSO 算法的应用第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 印染定型机温度模糊控制系统第35-41页
   ·模糊控制的基础知识第35-36页
   ·印染定型机温度控制系统模型第36页
   ·基于粒子群算法寻优的模糊控制器(PSO_FC)设计第36-38页
     ·PSO_FC 结构第37-38页
     ·PSO_FC 控制器实现步骤第38页
   ·基于 PSO_FC 控制器的印染定型机温度控制仿真研究第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 印染定型机智能控制系统实现第41-57页
   ·浙大中控 JX-300XP DCS 系统简介第41-43页
     ·控制站规模第41-42页
     ·系统性能第42-43页
   ·系统硬件设计第43-45页
   ·监控系统设计第45-54页
     ·控制站组态第46-49页
     ·操作站组态第49-54页
   ·运行结果的动态特性分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录第65页

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