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基于像素级的图像融合技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·图像融合技术的研究现状第10-11页
     ·应用领域越来越广第10页
     ·理论研究深入发展第10-11页
   ·本文的主要研究内容及组织结构第11-12页
第二章 融合理论技术与分析第12-25页
   ·引言第12页
   ·图像融合理论第12-15页
     ·图像融合的层次结构第12-14页
     ·像素级图像融合方法分类第14-15页
   ·经典的像素级图像融合算法分析第15-24页
     ·基于拉普拉斯金字塔的图像融合第15-18页
     ·基于对比度金字塔变换的图像融合第18-19页
     ·基于梯度金字塔变换的图像融合第19-22页
     ·基于小波变换的图像融合第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 多聚焦领域的清晰度评价第25-33页
   ·引言第25页
   ·经典清晰度评价函数第25-27页
     ·基于灰度差的几种评价函数第25-27页
     ·基于边缘检测的几种算法第27页
     ·基于信息论的指标第27页
   ·改进的清晰度评价函数第27-29页
   ·实验结果及分析第29-32页
     ·计算机仿真实验第29-31页
     ·实际图片实验第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 改进的基于分块图像融合算法第33-39页
   ·引言第33页
   ·基于分块融合算法的缺点分析第33-34页
   ·改进的基于分块融合算法第34-35页
   ·实验结果与分析第35-38页
     ·主观评价性能第35-37页
     ·客观评价性能第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 基于 Borda 计数的多源图像融合客观评价体系第39-54页
   ·引言第39页
   ·传统评价方法第39-40页
   ·无参考客观评价指标第40-49页
     ·基于信息论的指标第41-43页
     ·基于图像特征的评价指标第43-49页
   ·基于 Borda 计数的评价体系第49-50页
     ·Borda 计数法第49页
     ·融合指标和融合算法的比较研究第49-50页
   ·实验结果与分析第50-53页
     ·多聚焦领域融合评价第50-52页
     ·医学图像融合评价第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结和展望第54-55页
   ·全文总结第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59页

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