| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像超分辨率复原系统架构 | 第16-24页 |
| ·描述 | 第16-19页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·基本模型 | 第18-19页 |
| ·图像超分辨率复原基本环节 | 第19-23页 |
| ·灰度变换和二值化 | 第19-20页 |
| ·边缘检测 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 超分辨率图像复原中插值方法的研究 | 第24-33页 |
| ·常用差值方法 | 第24-26页 |
| ·最近邻域值 | 第24页 |
| ·双线性插值 | 第24-25页 |
| ·双三次插值 | 第25-26页 |
| ·本文提出的边缘自适应双线性差值方法 | 第26-29页 |
| ·权值和方向选择 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 滤波处理在超分辨率图像复原中的研究 | 第33-40页 |
| ·图像去噪技术的发展现状 | 第33-34页 |
| ·常用图像去噪算法 | 第34-37页 |
| ·均值滤波 | 第34-35页 |
| ·中值滤波 | 第35页 |
| ·维纳滤波 | 第35-36页 |
| ·小波滤波 | 第36-37页 |
| ·本文提出的一种基于中值滤波和小波软阈值滤波的去噪方法 | 第37-39页 |
| ·小波分解和重构原理 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换及小波软阈值的去噪方法 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 图像超分辨率复原的DSP实现及单晶硅无接触直径测量 | 第40-47页 |
| ·DSP处理器 | 第40-41页 |
| ·TMS320C64x系列DSP的性能特点 | 第40页 |
| ·TMS320C64x系列DSP的软件集成开发环境介绍 | 第40-41页 |
| ·图像超分辨率复原的DSP实现 | 第41-44页 |
| ·代码移植 | 第41页 |
| ·程序优化 | 第41-44页 |
| ·单晶硅无接触直径测量方法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47-48页 |
| ·工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第54页 |
