| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·叶面积指数研究意义 | 第10-12页 |
| ·叶面积指数的研究和应用进展 | 第12-14页 |
| ·国外研究进展 | 第12-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-14页 |
| ·研究目标和论文框架 | 第14-16页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·论文框架与技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区概况与野外实验 | 第16-20页 |
| ·研究区概况 | 第16页 |
| ·野外实验 | 第16-19页 |
| ·实验设计 | 第16-18页 |
| ·地面测量 | 第18-19页 |
| ·实测数据处理 | 第19-20页 |
| 第3章 影像预处理 | 第20-28页 |
| ·HSI影像预处理 | 第20-22页 |
| ·绝对辐亮度转换 | 第20页 |
| ·条纹去除 | 第20-21页 |
| ·大气纠正 | 第21-22页 |
| ·几何纠正 | 第22页 |
| ·Hyperion影像预处理 | 第22-28页 |
| ·绝对辐射值转换 | 第23-24页 |
| ·波段选择 | 第24页 |
| ·坏线修复、条纹去除 | 第24-25页 |
| ·大气纠正 | 第25-27页 |
| ·几何纠正 | 第27-28页 |
| 第4章 基于经典植被指数的叶面积指数反演研究 | 第28-32页 |
| ·针对HSI影像的叶面积指数反演研究 | 第28-30页 |
| ·归一化植被指数反演叶面积指数 | 第28-29页 |
| ·比值植被指数反演叶面积指数 | 第29页 |
| ·土壤调节植被指数反演叶面积指数 | 第29-30页 |
| ·针对Hyperion影像的叶面积指数反演研究 | 第30-32页 |
| ·归一化植被指数反演叶面积指数 | 第30-31页 |
| ·比值植被指数反演叶面积指数 | 第31页 |
| ·土壤调节植被指数反演叶面积指数 | 第31-32页 |
| 第5章 基于新植被指数的叶面积指数反演研究 | 第32-42页 |
| ·构建针对HSI影像草地叶面积指数反演的新植被指数 | 第32-33页 |
| ·构建针对Hyperion影像草地叶面积指数反演的新植被指数 | 第33-37页 |
| ·通过融合传统植被指数因子构建新植被指数 | 第33-35页 |
| ·通过敏感波段构建新植被指数 | 第35-37页 |
| ·神经网络反演叶面积指数 | 第37-39页 |
| ·神经网络原理与方法 | 第37页 |
| ·神经网络模型反演叶面积指数 | 第37-39页 |
| ·贡格尔草地叶面积指数反演最优模型 | 第39-42页 |
| 第6章 叶面积指数反演系统建立与结果分析 | 第42-48页 |
| ·算法分析与设计 | 第42-43页 |
| ·总体设计 | 第42页 |
| ·数据流程设计 | 第42-43页 |
| ·详细设计 | 第43页 |
| ·系统构建与说明 | 第43-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| 第7章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论与创新之处 | 第48页 |
| ·不足与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 个人简历 | 第58-59页 |