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基于暂态量的多信息融合故障选线技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 引言第11-18页
   ·选题背景及研究意义第11页
   ·小电流单相接地故障选线方法概述第11-13页
   ·基于暂态分量的故障选线方法的重要性和优势第13-14页
   ·信息融合技术第14-17页
     ·信息融合技术的定义第15页
     ·信息融合的层次结构第15-17页
       ·数据层融合第15页
       ·特征层融合第15-16页
       ·决策层融合第16页
       ·BP神经网络融合技术的特点第16-17页
   ·本论文的主要工作第17-18页
第二章 基于暂态分量的选线方法研究第18-50页
   ·配电网单相接地故障暂态特征原理第18-29页
     ·中性点不接地系统的单相接地故障特征第18-23页
       ·稳态过程中相电压、线电压及零序电压的特征第18-20页
       ·各线路稳态零序电流特征第20-21页
       ·各线路暂态零序电流的特征第21-23页
     ·经消弧线圈接地系统单相接地故障特征第23-29页
       ·稳态过程中相电压、线电压及零序电压的特征第24-25页
       ·线路稳态零序电流特征第25-26页
       ·线路暂态零序电流的特征第26-29页
   ·基于Prony原理的故障选线方法研究第29-31页
     ·Prony算法的基本理论第29-30页
     ·故障特征提取第30-31页
   ·基于小波包分频特性原理的故障选线方法研究第31-36页
     ·小波包分析原理第31-33页
     ·故障特征提取第33-36页
   ·基于HHT变换的故障选线方法研究第36-38页
     ·HHT理论第36-37页
     ·故障特征提取第37-38页
   ·基于分形理论的故障选线方法研究第38页
     ·分形理论的基本理论第38页
     ·故障特征提取第38页
   ·有效性分析第38-46页
     ·中性点不接地系统各种故障仿真及其结果分析第40-42页
     ·中性点经消弧线圈接地系统各种故障仿真及其结果分析第42-46页
   ·算法改进第46-49页
     ·Prony算法改进第46-48页
     ·HHT端点效应处理改进第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 基于BP神经网络的多判据融合策略及算法有效性研究第50-63页
   ·BP神经网络第50-51页
   ·BP算法的改进措施第51页
   ·基于暂态量的多信息融合BP网络选线算法第51-58页
     ·基于BP神经网络的训练样本的优化第51-53页
     ·BP网络结构和参数确定第53-56页
     ·BP神经网络的训练过程第56-58页
   ·融合算法有效性验证第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 小电流接地系统单相接地选线装置硬件研制第63-71页
   ·CPU芯片第63-65页
   ·FPGA第65-66页
   ·信号采集系统第66-68页
   ·存储器扩展第68页
   ·人机对话模块第68-69页
   ·装置的抗干扰设计第69-70页
     ·装置硬件抗干扰处理第69-70页
     ·装置软件抗干扰处理第70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 融合选线算法现场运行效果第71-75页
   ·现场实例第71-74页
     ·实例1第71-72页
     ·实例2第72-73页
     ·实例3第73-74页
     ·实例4第74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 结论与展望第75-76页
   ·本文主要工作和贡献第75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-80页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第80-81页
致谢第81页

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