| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·基于用户个性化定制需求的 SaaS 应用优化的研究现状 | 第14-15页 |
| ·SaaS 模式下服务组合的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关工作及研究理论基础 | 第20-32页 |
| ·SaaS 模式下基于用户个性化定制需求的服务组合 | 第20-22页 |
| ·SaaS 模式下的服务组合 | 第20-21页 |
| ·SaaS 个性化定制 | 第21-22页 |
| ·动态量化非对称相似关系 | 第22-26页 |
| ·DVASR 的基本理论 | 第22-24页 |
| ·基于 DVASR 的不完备信息知识约简算法 | 第24-25页 |
| ·基于 DVASR 的不完备信息知识约简算法的不足 | 第25-26页 |
| ·MapReduce 技术 | 第26-28页 |
| ·MapReduce 并行编程模型 | 第26页 |
| ·MapReduce 执行过程 | 第26-28页 |
| ·模糊聚类 | 第28-30页 |
| ·普里姆算法 | 第30-31页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·算法描述 | 第30页 |
| ·普里姆算法求解最小生成树过程示意图 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于不完备信息知识约简的 SaaS 应用优化 | 第32-48页 |
| ·基于用户个性化定制需求的 SaaS 应用的优化 | 第33-41页 |
| ·用户定制 SaaS 应用的原始信息系统的形式化表示 | 第33-34页 |
| ·SaaS 模式下基于海量不完备信息的知识约简算法 | 第34-40页 |
| ·基于知识约简算法获得 SaaS 应用优化决策系统 | 第40页 |
| ·优化 SaaS 应用决策系统中各功能属性的重要度计算 | 第40-41页 |
| ·基于优化 SaaS 应用的 SaaS 服务实例的划分 | 第41-43页 |
| ·实例分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第4章 SaaS 模式下基于关联关系的服务自动组合算法 | 第48-60页 |
| ·SaaS 模式下服务之间的关联关系 | 第48-51页 |
| ·SaaS 模式下服务关联关系的定义 | 第49-50页 |
| ·SaaS 模式下服务关联度的定义 | 第50-51页 |
| ·SaaS 模式基于关联关系的服务自动组合算法 | 第51-58页 |
| ·SaaS 模式下基于关联关系的服务自动组合算法 | 第51-54页 |
| ·算法步骤 | 第54-56页 |
| ·SaaS 模式下服务自动组合流程 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第60-72页 |
| ·实验环境 | 第60-63页 |
| ·Hadoop 介绍 | 第60-61页 |
| ·配置实验环境 | 第61-63页 |
| ·实验验证 | 第63-70页 |
| ·SaaS 模式下海量不完整信息知识约简算法实验验证 | 第63-66页 |
| ·SaaS 模式下基于关联关系的服务自动组合算法实验验证 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72页 |
| ·工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第80-81页 |
