无人机航拍图像配准方法的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第1章 绪论	第11-17页
·研究的背景和意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-14页
·传统航拍图像配准算法所存在的问题	第14-15页
·本文的结构	第15-16页
·小结	第16-17页
第2章 无人机航拍图像配准技术的理论基础	第17-31页
·图像配准的数学模型	第17-20页
·摄像机成像的几何基础	第17-18页
·图像的变换模型	第18-20页
·无人机航拍图像配准的特点	第20-24页
·两种传统航拍图像配准方法	第24-30页
·SIFT 算法	第25-28页
·SURF 算法	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 一种基于相似曲线的无人机航拍图像配准方法	第31-50页
·基于相似曲线的配准方法	第31-33页
·图像边缘特征提取	第33-35页
·图像间旋转参数	第35-38页
·图像相似曲线的提取	第38-39页
·相似曲线的匹配	第39-41页
·粗-精搜索相结合的配准方法	第41-47页
·实验结果分析	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 一种图像集自动排序方法	第50-64页
·问题的描述	第50-52页
·图像的颜色特征和纹理特征	第52-57页
·图像的颜色特征	第52-55页
·图像的纹理特征	第55-57页
·一种基于颜色和纹理特征的图像自动排序算法	第57-63页
·小结	第63-64页
第5章 总结与展望	第64-66页
·总结	第64-65页
·展望	第65-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研情况	第69-70页