摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·课题来源及研究意义 | 第9-10页 |
·课题来源 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-15页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-15页 |
·研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16-17页 |
第二章 车辆调度问题和遗传算法的基本理论 | 第17-45页 |
·VSP问题基本理论 | 第17-29页 |
·VSP问题的描述 | 第17页 |
·VSP问题的分类 | 第17-19页 |
·VSP问题的模型 | 第19-26页 |
·VSP问题的求解方法 | 第26-29页 |
·遗传算法基本理论 | 第29-45页 |
·遗传算法的基本思想 | 第29页 |
·遗传算法的基本概念 | 第29-30页 |
·遗传算法的基本问题 | 第30-38页 |
·遗传算法的数学机理 | 第38-40页 |
·遗传算法的参数分析 | 第40-41页 |
·遗传算法的特征 | 第41页 |
·遗传算法的流程和步骤 | 第41-45页 |
第三章 带时间窗的多车型满载车辆调度问题数学模型的构建及算法设计 | 第45-52页 |
·问题的提出 | 第45-46页 |
·满载车辆调度问题的提出 | 第45页 |
·多车型车辆调度问题的提出 | 第45-46页 |
·带时间窗的单车场多车型满载车辆调度问题数学模型 | 第46-48页 |
·问题描述 | 第46页 |
·带时间窗的单车场多车型满载车辆调度问题数学模型 | 第46-48页 |
·算法设计 | 第48-52页 |
·算法的总体思路 | 第48页 |
·算法的具体步骤 | 第48-52页 |
第四章 实例分析及算法实现 | 第52-64页 |
·实例 | 第52-54页 |
·利用MATLAB实现算法 | 第54-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
在读期间公开发表的论文和参加科研项目 | 第74页 |