摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 引言 | 第10-20页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·研究述评 | 第15-16页 |
·研究目标和内容 | 第16-17页 |
·研究目标 | 第16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·研究方法和技术路线 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第17-18页 |
·技术路线 | 第18页 |
·可能的创新与不足 | 第18-20页 |
第2章 商业银行信贷风险及其度量方法概述 | 第20-32页 |
·信贷风险的内涵与分类 | 第20-22页 |
·信贷风险的内涵 | 第20页 |
·信贷风险的分类 | 第20-22页 |
·信贷风险形成的理论分析 | 第22-25页 |
·道德风险 | 第22-23页 |
·逆向选择 | 第23-24页 |
·寻租 | 第24-25页 |
·信贷风险度量方法 | 第25-32页 |
·传统风险度量方法 | 第25-27页 |
·现代风险度量方法 | 第27-32页 |
第3章 我国城市商业银行信贷风险现状及成因 | 第32-46页 |
·城市商业银行信贷风险现状 | 第32-35页 |
·城市商业银行信贷风险成因 | 第35-46页 |
·信贷风险形成的内因 | 第35-40页 |
·信贷风险形成的外因 | 第40-46页 |
第4章 我国城市商业银行信贷风险预测的实证研究 | 第46-64页 |
·信贷风险度量的模型选择 | 第46-54页 |
·我国商业银行信贷风险度量方法的现状 | 第46-49页 |
·国内外信贷风险度量方法在我国的适用性 | 第49-51页 |
·Logistic回归模型原理 | 第51-54页 |
·Logistic回归模型分析步骤 | 第54页 |
·基于logistic回归分析的我国城市商业银行信贷风险模型构建 | 第54-61页 |
·数据选取 | 第54-55页 |
·变量设定 | 第55-56页 |
·数据分析 | 第56-60页 |
·模型检验 | 第60-61页 |
·模型的分析与应用 | 第61-64页 |
第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
·研究结论 | 第64页 |
·对策建议 | 第64-65页 |
·完善城市商业银行信贷风险管理体系 | 第64-65页 |
·实现城市商业银行、信贷风险评级机构相结合 | 第65页 |
·研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |