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我国城市商业银行信贷风险预测研究--基于主成分Logistic回归模型

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 引言第10-20页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10页
     ·研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-15页
     ·研究述评第15-16页
   ·研究目标和内容第16-17页
     ·研究目标第16页
     ·研究内容第16-17页
   ·研究方法和技术路线第17-18页
     ·研究方法第17-18页
     ·技术路线第18页
   ·可能的创新与不足第18-20页
第2章 商业银行信贷风险及其度量方法概述第20-32页
   ·信贷风险的内涵与分类第20-22页
     ·信贷风险的内涵第20页
     ·信贷风险的分类第20-22页
   ·信贷风险形成的理论分析第22-25页
     ·道德风险第22-23页
     ·逆向选择第23-24页
     ·寻租第24-25页
   ·信贷风险度量方法第25-32页
     ·传统风险度量方法第25-27页
     ·现代风险度量方法第27-32页
第3章 我国城市商业银行信贷风险现状及成因第32-46页
   ·城市商业银行信贷风险现状第32-35页
   ·城市商业银行信贷风险成因第35-46页
     ·信贷风险形成的内因第35-40页
     ·信贷风险形成的外因第40-46页
第4章 我国城市商业银行信贷风险预测的实证研究第46-64页
   ·信贷风险度量的模型选择第46-54页
     ·我国商业银行信贷风险度量方法的现状第46-49页
     ·国内外信贷风险度量方法在我国的适用性第49-51页
     ·Logistic回归模型原理第51-54页
     ·Logistic回归模型分析步骤第54页
   ·基于logistic回归分析的我国城市商业银行信贷风险模型构建第54-61页
     ·数据选取第54-55页
     ·变量设定第55-56页
     ·数据分析第56-60页
     ·模型检验第60-61页
   ·模型的分析与应用第61-64页
第5章 结论与展望第64-66页
   ·研究结论第64页
   ·对策建议第64-65页
     ·完善城市商业银行信贷风险管理体系第64-65页
     ·实现城市商业银行、信贷风险评级机构相结合第65页
   ·研究展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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