| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 车载激光点云和航空影像数据预处理 | 第15-24页 |
| ·点云数据获取方法 | 第15-17页 |
| ·点云数据预处理 | 第17-20页 |
| ·数据配准 | 第17-18页 |
| ·数据滤波 | 第18页 |
| ·数据分类 | 第18-20页 |
| ·航空影像数据获取 | 第20页 |
| ·点云数据与影像的匹配方法 | 第20-21页 |
| ·地形数据获取 | 第21-24页 |
| 第三章 SketchUp与Google Earth | 第24-33页 |
| ·SketchUp | 第24-27页 |
| ·SketchUp概述 | 第24-25页 |
| ·SketchUp及Ruby语言 | 第25-27页 |
| ·SketchUp三维建模流程 | 第27页 |
| ·Pointools Plug-in for SketchUp插件 | 第27-28页 |
| ·Google Earth | 第28-30页 |
| ·KML语言 | 第30-33页 |
| ·KML简介 | 第30-31页 |
| ·Google中的KML应用 | 第31-33页 |
| 第四章 Sketchup中车载激光点云和航空影像数据三维模型建立 | 第33-49页 |
| ·点云数据与影像配准和融合 | 第33-37页 |
| ·特征点选取 | 第33-34页 |
| ·拟合多项式模型解算 | 第34-35页 |
| ·点云和影像融合结果 | 第35-37页 |
| ·点云与影像融合数据三维建模 | 第37-40页 |
| ·建筑物轮廓线绘制 | 第37-39页 |
| ·模型细节构建 | 第39-40页 |
| ·部分影像数据三维建模 | 第40-42页 |
| ·优化影像图 | 第40页 |
| ·匹配透视关系 | 第40-41页 |
| ·对照影像图片创建模型 | 第41-42页 |
| ·模型整合 | 第42-45页 |
| ·组与组群 | 第42-43页 |
| ·模型合并 | 第43-44页 |
| ·纹理贴图 | 第44-45页 |
| ·渲染和阴影 | 第45-47页 |
| ·渲染 | 第45-46页 |
| ·阴影 | 第46-47页 |
| ·确定建筑物高度 | 第47-49页 |
| ·阴影成像原理 | 第47-48页 |
| ·获取建筑物高度 | 第48-49页 |
| 第五章 三维模型结果与分析 | 第49-57页 |
| ·模型成果 | 第49页 |
| ·Google Earth模型上传 | 第49-52页 |
| ·远程访问模型 | 第52-53页 |
| ·上传模型到3D模型库 | 第53-54页 |
| ·模型精度测评 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
