| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·医学图像的配准技术概述 | 第8-9页 |
| ·医学图像的配准技术发展与研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题产生的背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 非刚性医学图像配准方法概述 | 第14-20页 |
| ·医学图像配准基本流程 | 第14页 |
| ·非刚性配准的关键要素 | 第14-18页 |
| ·配准空间变换 | 第15-16页 |
| ·相似性测度 | 第16-17页 |
| ·优化处理策略 | 第17-18页 |
| ·非刚性配准评价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于改进光流场的非刚性医学图像配准模型 | 第20-27页 |
| ·光流基本概念 | 第20-22页 |
| ·光流与光流场 | 第20页 |
| ·光流约束方程及其孔径问题 | 第20-22页 |
| ·Horn-Schunck 光流模型 | 第22-23页 |
| ·Lucas-Kanade 光流模型 | 第23-24页 |
| ·改进光流场模型 | 第24-26页 |
| ·数据项的改进 | 第25页 |
| ·正则项的改进 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于改进光流场与 SIFT 特征的配准模型 | 第27-40页 |
| ·尺度不变特征变换（SIFT）特征匹配 | 第27-32页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第28-29页 |
| ·特征点定位并筛选 | 第29-30页 |
| ·特征点定向 | 第30-31页 |
| ·特征点描述及匹配 | 第31-32页 |
| ·SIFT 特征点的提取与匹配 | 第32-34页 |
| ·特征匹配项的构造 | 第34页 |
| ·特征点对权值的设定 | 第34页 |
| ·特征匹配项 | 第34页 |
| ·算法模型的计算技术处理 | 第34-39页 |
| ·Euler-Lagrange 方程 | 第35-36页 |
| ·各种近似处理 | 第36-37页 |
| ·数值实现 | 第37-38页 |
| ·算法的流程图 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 配准实验结果及分析 | 第40-50页 |
| ·评价指标 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-48页 |
| ·B 样条形变胸部 CT 图片实验 | 第40-43页 |
| ·小形变脑部 MRI 图片实验 | 第43-46页 |
| ·开颅手术脑部 CT 图片实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |