基于支持向量机的土壤养分制图研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 文献综述 | 第11-17页 |
| ·土壤属性的空间变异性 | 第11页 |
| ·土壤制图 | 第11-17页 |
| ·概念基础 | 第11-12页 |
| ·数学模型及研究现状 | 第12-17页 |
| 第2章 绪论 | 第17-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第17页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| 第3章 材料与方法 | 第21-31页 |
| ·研究区概况 | 第21页 |
| ·样品采集与化验分析 | 第21-22页 |
| ·地形分析 | 第22-25页 |
| ·方法 | 第25-29页 |
| ·模型评价 | 第29-31页 |
| 第4章 结果与分析 | 第31-55页 |
| ·土壤养分统计描述性分析 | 第31-33页 |
| ·土壤养分与地形因子之间的相关性 | 第33-34页 |
| ·土壤养分的空间自相关性 | 第34-38页 |
| ·基于支持向量机的土壤养分制图研究 | 第38-48页 |
| ·土壤有机质SVM模型建立与选择 | 第39-40页 |
| ·土壤碱解氮SVM模型建立与选择 | 第40-41页 |
| ·土壤有效磷SVM模型建立与选择 | 第41-43页 |
| ·土壤速效钾SVM模型建立与选择 | 第43-44页 |
| ·土壤有效铜SVM模型建立与选择 | 第44-45页 |
| ·土壤有效铁SVM模型建立与选择 | 第45-47页 |
| ·土壤有效锰SVM模型建立与选择 | 第47-48页 |
| ·不同模型精度比较 | 第48-51页 |
| ·多元线性回归与支持向量机 | 第48页 |
| ·回归克里格与支持向量回归克里格 | 第48-49页 |
| ·支持向量机类方法与普通克里格 | 第49-51页 |
| ·最优预测模型与制图 | 第51-55页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第55-59页 |
| ·结论 | 第55-57页 |
| ·讨论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参与课题及论文发表情况 | 第69页 |
