| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于自适应帧选择的超分辨率融合 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·自适应超分辨融合技术 | 第14-17页 |
| ·基于LK的光流场计算 | 第14-16页 |
| ·基于LK的自适应帧选择 | 第16-17页 |
| ·基于LK的超分辨率图像融合 | 第17-19页 |
| ·实验结果及分析 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于多信息融合的人脸检测 | 第23-44页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·运动区域的检测 | 第24-26页 |
| ·基于混合高斯模型的运动区域检测 | 第24-25页 |
| ·基于自适应阈值帧间差分的运动区域检测 | 第25-26页 |
| ·基于Adaboost的多视角人脸检测 | 第26-31页 |
| ·Haar特征与积分图像 | 第26-29页 |
| ·构造分类器 | 第29-30页 |
| ·级联分类器 | 第30-31页 |
| ·基于肤色特征的精确验证 | 第31-34页 |
| ·光照补偿 | 第32页 |
| ·色彩空间 | 第32-33页 |
| ·肤色区域分割 | 第33-34页 |
| ·基于多信息融合人脸检测及其相关实验 | 第34-43页 |
| ·运动区域检测的实验分析 | 第34-37页 |
| ·基于Adaboost的多视角人脸检测的实验分析 | 第37-40页 |
| ·基于多信息融合人脸检测的实验分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于多重参数Gabor小波的人脸特征检测及定位 | 第44-66页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·二维Gabor小波 | 第45-52页 |
| ·二维Gabor小波的定义 | 第45-46页 |
| ·二维Gabor小波的参数意义 | 第46-48页 |
| ·二维Gabor小波滤波器对人脸图像的响应特性 | 第48-52页 |
| ·人眼定位 | 第52-55页 |
| ·人眼窗口检测 | 第52-53页 |
| ·人眼的精确定位 | 第53-55页 |
| ·嘴巴定位 | 第55-57页 |
| ·嘴巴窗口检测 | 第55-56页 |
| ·嘴巴的精确定位 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-65页 |
| ·人眼定位的实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·嘴巴定位的实验结果及分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |