基于《知网》的词语相似度计算研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·词语相似度计算的研究现状 | 第14-15页 |
| ·文本分类技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 词语相似度计算的研究 | 第19-28页 |
| ·词语相似度的定义 | 第19-20页 |
| ·词语相似度计算方法 | 第20-26页 |
| ·基于本体(Ontology)的计算 | 第20-24页 |
| ·基于大规模语料库的计算 | 第24-25页 |
| ·基于搜索引擎的计算 | 第25-26页 |
| ·词语相似度计算评估 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 文本分类技术 | 第28-37页 |
| ·文本分类的定义 | 第28页 |
| ·文本分类的过程 | 第28-31页 |
| ·文本分类方法 | 第31-34页 |
| ·基于统计的方法 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络 | 第33-34页 |
| ·基于规则的方法 | 第34页 |
| ·文本分类评估 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于《知网》的词语相似度计算 | 第37-51页 |
| ·《知网》知识系统 | 第37-40页 |
| ·《知网》的结构 | 第37-39页 |
| ·《知网》的知识描述语言 | 第39-40页 |
| ·典型方法分析 | 第40-42页 |
| ·改进的词语相似度计算方法 | 第42-47页 |
| ·义原相似度计算 | 第42-44页 |
| ·集合相似度计算 | 第44-45页 |
| ·概念相似度计算 | 第45-46页 |
| ·词语相似度计算 | 第46-47页 |
| ·实验与结果分析 | 第47-49页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于语义内核的文本分类方法 | 第51-65页 |
| ·问题分析 | 第51-52页 |
| ·语义内核方法 | 第52-53页 |
| ·改进的语义内核文本分类 | 第53-59页 |
| ·文本预处理 | 第54-55页 |
| ·文本特征选择 | 第55-56页 |
| ·构建语义内核 | 第56-58页 |
| ·训练分类器 | 第58页 |
| ·分类测试 | 第58-59页 |
| ·实验与结果分析 | 第59-64页 |
| ·实验环境 | 第59页 |
| ·实验数据 | 第59-60页 |
| ·结果分析 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第73页 |
