| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·人手检测目前存在的难点 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于肤色的人手分割 | 第18-31页 |
| ·图像预处理 | 第19-22页 |
| ·光照补偿 | 第19-21页 |
| ·平滑处理 | 第21-22页 |
| ·色彩空间简介 | 第22-26页 |
| ·RGB色彩空间 | 第22-23页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第23-24页 |
| ·HSV空间 | 第24-26页 |
| ·肤色建模的方法 | 第26-29页 |
| ·阈值法 | 第26-27页 |
| ·颜色直方图 | 第27页 |
| ·高斯模型 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第3章 分类器的原理 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·特征提取 | 第31-32页 |
| ·Haar特征原理 | 第32-35页 |
| ·Haar矩形特征 | 第32-33页 |
| ·Haar特征的数量 | 第33页 |
| ·利用积分图计算Haar特征值 | 第33-35页 |
| ·Boosting方法 | 第35-38页 |
| ·AdaBoost学习算法 | 第35-37页 |
| ·Real AdaBoost算法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于Real AdaBoost的级联分类器 | 第39-52页 |
| ·Real AdaBoost分类器的结构参数 | 第39-40页 |
| ·分类器的结构 | 第39页 |
| ·分类器参数的选择 | 第39-40页 |
| ·Real AdaBoost分类器 | 第40-42页 |
| ·样本集的选取 | 第40页 |
| ·弱分类器 | 第40-41页 |
| ·强分类器 | 第41-42页 |
| ·Real AdaBoost级联分类器 | 第42-49页 |
| ·级联分类器的构造 | 第43-44页 |
| ·级联分类器的算法框架及检测 | 第44-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结合肤色和级联Real AdaBoost的人手检测 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·算法框架及检测过程 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |