| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及热点 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织机构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第13-32页 |
| ·语义网相关技术 | 第13-19页 |
| ·RDF | 第14-16页 |
| ·RDF Schema | 第16-17页 |
| ·本体 | 第17-18页 |
| ·SPARQL | 第18-19页 |
| ·分布式计算技术 | 第19-23页 |
| ·MapReduce | 第19页 |
| ·Hadoop | 第19-21页 |
| ·HBase | 第21-23页 |
| ·现有的RDF数据存储模型 | 第23-31页 |
| ·集中式关系型RDF数据存储 | 第23-29页 |
| ·分布式RDF数据存储 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于HBase的RDF数据存储模型 | 第32-37页 |
| ·本体模型存储 | 第32-33页 |
| ·RDF实例数据存储 | 第33-36页 |
| ·与其他存储模型的比较 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 SPARQL查询与更新算法 | 第37-56页 |
| ·SPARQL查询算法 | 第37-47页 |
| ·SPARQL BGP查询总体架构 | 第37-38页 |
| ·Triple Pattern与三元组匹配算法matchTP_T | 第38页 |
| ·单个Triple Pattern查询算法QueryTP | 第38-43页 |
| ·推理算法ReasonTP | 第43-44页 |
| ·BGP查询算法QueryBGP | 第44-47页 |
| ·BGP查询示例 | 第47-50页 |
| ·BGP查询优化 | 第50-53页 |
| ·更新算法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-66页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·数据加载 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-63页 |
| ·与其他方案实验对比 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66-67页 |
| ·进一步的研究工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |