基于实时信息车辆可租赁的车辆路径问题（VRP）研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·实际意义 | 第12页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·研究目标与方法 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·研究思路与创新点 | 第13-14页 |
| ·研究思路 | 第13-14页 |
| ·研究创新点 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 2 国内外文献综述 | 第16-24页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第16-20页 |
| ·车辆路径问题的定义 | 第16-17页 |
| ·VRP的分类 | 第17-18页 |
| ·VRP的模型 | 第18-19页 |
| ·实时信息车辆路径问题 | 第19-20页 |
| ·国外研究 | 第20-22页 |
| ·国内研究 | 第22-24页 |
| 3 车辆可租赁下车辆路径问题研究 | 第24-37页 |
| ·车辆可租赁下的车辆路径问题 | 第24-29页 |
| ·问题的提出 | 第24-25页 |
| ·问题描述 | 第25-26页 |
| ·基本假设与符号定义 | 第26-27页 |
| ·模型构建 | 第27-29页 |
| ·自有车辆数量的问题 | 第29-30页 |
| ·符号定义 | 第29页 |
| ·模型构建 | 第29-30页 |
| ·车辆可租赁下的车辆路径问题的求解 | 第30-33页 |
| ·节约算法的机制原理 | 第30-31页 |
| ·节约算法实现的步骤 | 第31-32页 |
| ·人员配备问题求解 | 第32-33页 |
| ·实验计算与分析 | 第33-36页 |
| ·试验参数 | 第33页 |
| ·最优自有车辆数量的确定 | 第33-34页 |
| ·计算结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于车辆最优出发时间的车辆路径问题 | 第37-45页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·模型的建立 | 第38-42页 |
| ·问题模型 | 第38-40页 |
| ·行驶时间模型 | 第40-42页 |
| ·算法 | 第42-43页 |
| ·算例 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 5 实时信息下车辆可租赁的车辆路径问题 | 第45-55页 |
| ·问题综述 | 第45-49页 |
| ·基本假设 | 第46页 |
| ·模型构建 | 第46-48页 |
| ·时空网络 | 第48-49页 |
| ·问题的求解 | 第49-52页 |
| ·求解问题的基本步骤 | 第49-51页 |
| ·蚁群算法解决VRP的流程图 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
