基于SIFT特征匹配的数字视频稳像技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作及各章节安排 | 第11-13页 |
| 2 数字视频稳像理论分析 | 第13-18页 |
| ·图像变换的数学模型 | 第13页 |
| ·运动补偿技术 | 第13-15页 |
| ·固定帧和相邻帧补偿 | 第14页 |
| ·运动滤波补偿 | 第14-15页 |
| ·插值算法 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 数字视频稳像算法 | 第18-32页 |
| ·块匹配法 | 第18-19页 |
| ·位平面匹配法 | 第19-21页 |
| ·代表点匹配法 | 第21-22页 |
| ·灰度投影法 | 第22-23页 |
| ·特征点匹配法 | 第23-28页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第24-26页 |
| ·SIFT特征点检测 | 第26-27页 |
| ·SUSAN特征点检测 | 第27-28页 |
| ·几种特征匹配算法实验仿真与分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 复杂抖动的特征匹配算法 | 第32-49页 |
| ·SIFT特征点检测及匹配 | 第32-38页 |
| ·SIFT特征点检测 | 第32-38页 |
| ·SIFT关键点匹配 | 第38页 |
| ·基于RANSAC算法的运动矢量估计 | 第38-41页 |
| ·最小二乘相似变换模型参数估计 | 第38-40页 |
| ·基于RANSAC相似模型参数估计 | 第40-41页 |
| ·卡尔曼滤波及修正矢量的确定 | 第41-44页 |
| ·计算机仿真实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |